Kernels para la clasificacíon de preguntas en español y catalán

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tomás, David
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Vicedo, José Luis
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/31
Resumo: Este artículo presenta una aproximacíon a la clasificación automática de preguntas en español y catalán. El sistema de clasificación está basado en el algoritmo SVM y en el uso de diferentes funciones kernel, empleando únicamente características textuales superficiales que permiten la obtencíon de un sistema fácilmente adaptable a diferentes idiomas. Se ha realizado un estudio sobre el correcto a juste de parámetros de los kernels, la precisíon de los mismos, la definicíon de distintos vectores de características de aprendizaje y el rendimiento en función del idioma de trabajo. Adicionalmente, se ha experimentado con el algoritmo LIBLINEAR, aplicado aquí por vez primera a la tarea de clasificación de preguntas. Con este algoritmo, así como con los kernels definidos, se han obtenido valores de precisión por encima del 80 % para los dos idiomas tratados, superando a otros algoritmos tradicionales de clasificación. Para el entrenamiento y evaluación del sistema se ha desarrollado un corpus paralelo de 2.393 preguntas en inglés, español y catalán.
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