Implementação de sistemas de rastreabilidade industrial - Estudo de caso: Mepisurfaces, Lda.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.6/13285 |
Resumo: | Os avanços tecnológicos demonstram uma tendência de crescimento acentuada, sendo estes diretamente proporcionais à qualidade de vida da atual sociedade. Com este facto, o mercado empresarial torna-se cada vez mais competitivo, havendo uma maior exigência por parte dos clientes, o que obriga as empresas a procurarem ferramentas e a adotarem novas metodologias de trabalho, de forma a melhorar a sua flexibilidade, eficácia e eficiência, garantindo uma melhor resposta às necessidades do mercado. Nesse âmbito, as ferramentas de rastreabilidade de objetos, totalmente ou parcialmente, automáticas são consideradas tecnologias essenciais a todo o tipo de análise e tratamento de dados empresariais, proporcionando diversos benefícios às empresas, entre eles, a redução de desperdícios, a identificação de gargalos, redução de custos, melhoria da qualidade dos produtos e de todo o fluxo de informação empresarial. Esta dissertação teve como objeto de estudo a empresa industrial Mepisurfaces, Lda., especializada na maquinação, polimento e galvanoplastia de ligas metálicas, onde o foco do estudo assenta na identificação de um modelo que permita a qualquer empresa industrial adaptar este tipo de ferramentas tecnológicas. Através de uma revisão bibliográfica sobre a temática, bem como no reconhecimento do fluxo produtivo estudado, o presente trabalho procede ao uso de um modelo de implementação já desenvolvido, estudado e testado, apoiado por uma análise de viabilidade do projeto, medindo os benefícios obtidos com os resultados apurados, após a implementação. Dentro das melhorias identificadas com a implementação, estrategicamente Kaizen (melhoria contínua), destaca-se o aumento obtido no desempenho da produção. Anteriormente à mudança este indicador situava-se nos 98,6%, enquanto posteriormente à mesma ficou nos 99,1%, um aumento de 0,5% diretamente associado à diminuição do tempo trabalhado ao longo do fluxo produtivo, correspondendo a um aumento anual de produção de 99 peças. A integração deste tipo sistemas de rastreabilidade, permite a recolha e processamento automático de dados e, para além dos ganhos financeiros e produtivos, esta implementação enquadrada na temática Indústria 4.0 engloba um enorme impacto a longo prazo em termos funcionais e de controlo, proporcionando uma enorme ajuda à gestão de fluxos de produção. |
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Nesse âmbito, as ferramentas de rastreabilidade de objetos, totalmente ou parcialmente, automáticas são consideradas tecnologias essenciais a todo o tipo de análise e tratamento de dados empresariais, proporcionando diversos benefícios às empresas, entre eles, a redução de desperdícios, a identificação de gargalos, redução de custos, melhoria da qualidade dos produtos e de todo o fluxo de informação empresarial. Esta dissertação teve como objeto de estudo a empresa industrial Mepisurfaces, Lda., especializada na maquinação, polimento e galvanoplastia de ligas metálicas, onde o foco do estudo assenta na identificação de um modelo que permita a qualquer empresa industrial adaptar este tipo de ferramentas tecnológicas. Através de uma revisão bibliográfica sobre a temática, bem como no reconhecimento do fluxo produtivo estudado, o presente trabalho procede ao uso de um modelo de implementação já desenvolvido, estudado e testado, apoiado por uma análise de viabilidade do projeto, medindo os benefícios obtidos com os resultados apurados, após a implementação. Dentro das melhorias identificadas com a implementação, estrategicamente Kaizen (melhoria contínua), destaca-se o aumento obtido no desempenho da produção. Anteriormente à mudança este indicador situava-se nos 98,6%, enquanto posteriormente à mesma ficou nos 99,1%, um aumento de 0,5% diretamente associado à diminuição do tempo trabalhado ao longo do fluxo produtivo, correspondendo a um aumento anual de produção de 99 peças. A integração deste tipo sistemas de rastreabilidade, permite a recolha e processamento automático de dados e, para além dos ganhos financeiros e produtivos, esta implementação enquadrada na temática Indústria 4.0 engloba um enorme impacto a longo prazo em termos funcionais e de controlo, proporcionando uma enorme ajuda à gestão de fluxos de produção.Technological advances have shown an accentuated growth trend, which is directly proportional to the quality of life in today’s society. As a result, the business market is becoming increasingly competitive and customers are becoming more demanding, forcing companies to look for new tools and adopt new work methodologies to improve their flexibility, effectiveness and efficiency, ensuring a better response to market needs. In this context, the tools for tracking objects, totally or partially automatic, are considered essential technologies to all kinds of analysis and the treatment of business data, providing several benefits to companies, including waste reduction, identification of bottlenecks, cost reduction, improvement of product quality and the entire flow of business information. A case study of an industrial company, Mepisurfaces, Lda., specializing in machining, polishing and galvanoplasty of metallic alloys, where the focus of the study is based on the identification of a base model, with sequential steps, which allows any industrial company to adapt these types of technological tools and systems. Based on the pillars of knowledge acquired through a bibliographic review on the subject, as well as on the recognition of the whole production flow, this work makes use of an implementation model already developed, studied and tested, supported by a project viability analysis measuring the benefits obtained with the results found after the respective implementation. Production performance increased with the implementation of a traceability system, as the time worked throughout the flow decreased. Production performance prior to implementation was around 98.6%. Applying a Kaizen (continuous improvement) strategy and based on the times collected in the pilot test, this indicator rose by 0.5%, obtaining a production performance of 99.1%, corresponding to an annual increase of 99 pieces. The integration of a robust and simple traceability system allowed for automated data collection and processing and, in addition to the financial and productive benefits, this Industry 4.0 implementation encompasses a huge medium- to long-term impact in functional and monitoring terms, providing enormous aid to the management of production flows.Gaspar, Pedro Miguel de Figueiredo Dinis OliveirauBibliorumFortuna, Guilherme José Matos2022-11-252022-10-069999-01-01T00:00:00Z2022-11-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/13285TID:203225805pormetadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:56:46Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/13285Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:52:44.798964Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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