Um método estatístico para identificação de fraude em exames de larga escala com questões do tipo múltipla escolha

• Autor(a) principal: Cotrim, Eduardo Augusto Comenda
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/12451
• topic: Distribuição Bernoulli com probabilidades variáveis; Teorema de Liapounov; Teorema do limite central para variáveis não identicamente distribuídas; Identificação de fraude em exames tipo múltipla escolha; Bernoulli Distribution with variable probabilities; Liapounov Theorems; Central limit theorem for non-identical variables; Fraud identification in multiple-choice exam; ODS::04:Educação de Qualidade

No Brasil, exames de larga escala são utilizados em concursos para admissão a cargos públicos ou para ingresso em universidades. Existem organizações criminosas especializadas em fraudar tais exames, causando enormes danos para a sociedade, possibilitando que pessoas não qualificadas e desonestas ingressem nas universidades e funções públicas, em detrimento de pessoas qualificadas e honestas. Em busca de uma forma de provar cientificamente a ocorrência de fraude em exames compostos por questões tipo múltipla-escolha, desenvolveu-se um método de análise estatística da similaridade das respostas dos candidatos. O método se baseia no fato de que as respostas dadas por uma população de candidatos em determinado exame seguem uma distribuição probabilística, cujos parâmetros podem ser estimados a partir de dados intrínsecos do exame. Compara-se o número de respostas coincidentes obtidas entre cada par de candidatos com o número que seria esperado, e calcula-se a probabilidade associada a essa ocorrência. Destacam-se os casos cuja probabilidade de ocorrência é muito pequena, menor que um nível de significância préestabelecido. O método foi desenvolvido de maneira a preservar a segurança, de modo a garantir que todos os candidatos sinalizados como fraudadores tenham probabilidade elevada de terem cometido a fraude, mesmo correndo o risco de eventualmente deixar de indicar algum candidato culpado. Isso é feito através da escolha adequada do nível de significância para os testes de hipóteses. As limitações de aplicabilidade do método são analisadas através de simulação de dados, determinando-se os limites dentro dos quais o método pode ser aplicado de forma eficaz e fiável.