Building clusters for CRM strategies by mining airlines customer data

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Helena Sofia Guerreiro de
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/9181
Resumo: Trabalho de Projeto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Estudos de Mercado e Gestão de Relacionamento com o Cliente
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spelling Building clusters for CRM strategies by mining airlines customer dataCluster analysisAirlinesData miningDecision supportCustomer relationship managementTrabalho de Projeto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Estudos de Mercado e Gestão de Relacionamento com o ClienteAs airlines strive to gain market share and sustain profitability in today’s economically challenging environment, they should develop new ways to optimize their frequent flyer programs while increase revenues. Aware of the challenges, airlines want to implement a customer relationship management (CRM) strategy based on customer analytics and data mining techniques to support marketing decisions. So, to achieve this goal, we have to apply clustering techniques to the company customer databases and develop a single view of customer across their demographic and behavioral characteristics as well as their value for the company. This will enable the company to identify the most profitable customers and run marketing campaigns more efficiently.Henriques, Roberto André PereiraRUNMiranda, Helena Sofia Guerreiro de2013-03-22T17:29:54Z2013-02-252013-02-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/9181TID:202250202enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:42:04Zoai:run.unl.pt:10362/9181Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:18:36.024598Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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