Análise do desempenho de cartas multivariadas com dados autocorrelacionados: carta T2 e carta DPCA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Neves, Teresa Maria Martins Dos Santos
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/5076
Resumo: Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial
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spelling Análise do desempenho de cartas multivariadas com dados autocorrelacionados: carta T2 e carta DPCADissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia e Gestão IndustrialAs cartas de controlo multivariadas têm despertado, cada vez mais, a atenção das indústrias com processos modernos. Actualmente o grande desafio que se coloca a essas indústrias que tencionam recorrer a técnicas multivariadas prende-se com o facto de, em muitas situações, os dados a controlar exibirem autocorrelação (uma observação num dado instante depende de observações ocorridas em instantes anteriores). Com esse intuito, o presente trabalho tem como objectivo principal o desenvolvimento de uma metodologia que permita estabelecer um estudo comparativo entre o desempenho de duas cartas multivariadas com dados autocorrelacionados, a carta T2 e a carta baseada na análise de componentes principais dinâmicas (DPCA), de forma a indicar qual apresenta o melhor desempenho, quando o processo é sujeito a perturbações numa ou mais variáveis em simultâneo. Este estudo é feito através de simulação e tem como medida de desempenho, o ARL (Average Run Lenght). A metodologia proposta, na presente dissertação, foi aplicada a partir de modelos obtidos de dados reais e os resultados alcançados indicam que a carta DPCA apresenta o melhor desempenho, quando se prentende detectar alterações na média do processo. Deste modo,proporcionou-se, aos engenheiros do processo, uma óptima ferramenta de apoio à tomada de decisão, quando o processo é afectado por perturbações numa ou mais variáveis em simultâneo.Faculdade de Ciências e TecnologiaMatos, AnaRUNNeves, Teresa Maria Martins Dos Santos2011-02-09T16:01:21Z20102010-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/5076porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:35:25Zoai:run.unl.pt:10362/5076Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:16:04.361894Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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