Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dong, Qi
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/13184
Resumo: Devido à recente crise financeira global que provoca um grande número de defaults de empresas (Moody`s, 2009), bem como a inovação na dívida corporativa e de produtos derivados, vários académicos e profissionais têm demonstrado um interesse renovado na modelagem do risco de incumprimento. Um dos modelos de previsão mais estudados é o modelo KMV que é derivado do trabalho pioneiro de Merton (1974) e é actualmente muito utilizado na indústria financeira. O modelo KMV é um método que utiliza a teoria das opções para avaliar o risco de crédito das empresas. Tendo em conta a reforma de split-share que se vem realizando há dez anos na China, form escolhidas para esta dissertação algumas amostras de empresas cotadas para realizar um teste empírico no sentido de verificar se o modelo KMV pode ser utilizado para medir o risco de crédito de forma eficaz no mercado financeiro chinês. Estas empresas são divididas em dois grupos: um é do grupo padrão (empreas ST & * ST), que geralmente apresentam algum problema financeiro. Outra é um grupo de controlo (empresas blue-chip), isto é empresas que apresentam um melhor desempenho. Através da investigação empírica, constatou-se que o modelo KMV pode distinguir o risco de crédito das empresas ST & * ST e empresas blue-chip cotadas.
id RCAP_2e70a8548b3450a24b90a4537c432c79
oai_identifier_str oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/13184
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV modelGestão financeiraMercado financeiroAnálise de riscoRisco de créditoModelos de riscoCredit riskKMV modelDistance to defaultProbability of DefaultDefault PointST&*ST companiesBlue-chip companiesChinaDevido à recente crise financeira global que provoca um grande número de defaults de empresas (Moody`s, 2009), bem como a inovação na dívida corporativa e de produtos derivados, vários académicos e profissionais têm demonstrado um interesse renovado na modelagem do risco de incumprimento. Um dos modelos de previsão mais estudados é o modelo KMV que é derivado do trabalho pioneiro de Merton (1974) e é actualmente muito utilizado na indústria financeira. O modelo KMV é um método que utiliza a teoria das opções para avaliar o risco de crédito das empresas. Tendo em conta a reforma de split-share que se vem realizando há dez anos na China, form escolhidas para esta dissertação algumas amostras de empresas cotadas para realizar um teste empírico no sentido de verificar se o modelo KMV pode ser utilizado para medir o risco de crédito de forma eficaz no mercado financeiro chinês. Estas empresas são divididas em dois grupos: um é do grupo padrão (empreas ST & * ST), que geralmente apresentam algum problema financeiro. Outra é um grupo de controlo (empresas blue-chip), isto é empresas que apresentam um melhor desempenho. Através da investigação empírica, constatou-se que o modelo KMV pode distinguir o risco de crédito das empresas ST & * ST e empresas blue-chip cotadas.Due to the recent global financial crisis, which triggers a great number of corporate defaults (Moody's, 2009), as well as the innovation in the corporate debt and derivative products, both academics and practitioners have shown renewed interest in default risk modeling. One of the most frequently studied forecasting models is the KMV model, which is derived from the groundbreaking work of Merton (1974) and its most successful commercial variant - KMV model. KMV model is a kind of measuring method which has applied option pricing theory into the risk management of portfolios and then evaluations the corporations’ credit risk. It has widespread applications in the international financial market. Since the split-share reform has been carried out for ten years in China, in the current market environment the dissertation chooses some listed companies samples to do an empirical test to see whether KMV model can measure credit risk effectively in the Chinese Financial market. These listed companies are divided into two groups, one is a default group (ST&*ST companies), ST&*ST companies usually have some financial trouble. Another one is a control group (Blue-chip companies), Blue-chip companies are those who have the best performance. Through empirical research, we find out that the KMV model can distinguish the credit risk of ST&*ST listed companies and Blue-chip companies, which illuminates that KMV model is available in Chinese stock market in today’s entire circumstance.2017-05-03T13:57:27Z2016-11-08T00:00:00Z2016-11-082016-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/octet-streamhttp://hdl.handle.net/10071/13184TID:201326639porDong, Qiinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-09T17:56:53Zoai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/13184Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:29:16.673750Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
title Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
spellingShingle Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
Dong, Qi
Gestão financeira
Mercado financeiro
Análise de risco
Risco de crédito
Modelos de risco
Credit risk
KMV model
Distance to default
Probability of Default
Default Point
ST&*ST companies
Blue-chip companies
China
title_short Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
title_full Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
title_fullStr Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
title_full_unstemmed Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
title_sort Credit risk measurement of the listed companies in China based on KMV model
author Dong, Qi
author_facet Dong, Qi
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Dong, Qi
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão financeira
Mercado financeiro
Análise de risco
Risco de crédito
Modelos de risco
Credit risk
KMV model
Distance to default
Probability of Default
Default Point
ST&*ST companies
Blue-chip companies
China
topic Gestão financeira
Mercado financeiro
Análise de risco
Risco de crédito
Modelos de risco
Credit risk
KMV model
Distance to default
Probability of Default
Default Point
ST&*ST companies
Blue-chip companies
China
description Devido à recente crise financeira global que provoca um grande número de defaults de empresas (Moody`s, 2009), bem como a inovação na dívida corporativa e de produtos derivados, vários académicos e profissionais têm demonstrado um interesse renovado na modelagem do risco de incumprimento. Um dos modelos de previsão mais estudados é o modelo KMV que é derivado do trabalho pioneiro de Merton (1974) e é actualmente muito utilizado na indústria financeira. O modelo KMV é um método que utiliza a teoria das opções para avaliar o risco de crédito das empresas. Tendo em conta a reforma de split-share que se vem realizando há dez anos na China, form escolhidas para esta dissertação algumas amostras de empresas cotadas para realizar um teste empírico no sentido de verificar se o modelo KMV pode ser utilizado para medir o risco de crédito de forma eficaz no mercado financeiro chinês. Estas empresas são divididas em dois grupos: um é do grupo padrão (empreas ST & * ST), que geralmente apresentam algum problema financeiro. Outra é um grupo de controlo (empresas blue-chip), isto é empresas que apresentam um melhor desempenho. Através da investigação empírica, constatou-se que o modelo KMV pode distinguir o risco de crédito das empresas ST & * ST e empresas blue-chip cotadas.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-11-08T00:00:00Z
2016-11-08
2016-09
2017-05-03T13:57:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10071/13184
TID:201326639
url http://hdl.handle.net/10071/13184
identifier_str_mv TID:201326639
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/octet-stream
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134855122911232