Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10198/26114 |
Resumo: | Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
id |
RCAP_302149a51505e6a631b992377d191264 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/26114 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile roboticsAutonomous mobile robotWireless sensor networkRobot operating systemGazebo simulatorIoTTurtleBot3Roomba CDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasMestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáEnvironmental awareness is a crucial task that robots must perform to navigate autonomously. Moreover, it must be well executed to make navigation safer and collisionfree. Since autonomous mobile robots are being used in dynamic scenarios where a simultaneity of events occurs, it becomes even more difficult to correctly sense and perceive the environment. This paper proposes the integration of a wireless sensor network with the Robotic Operating System – ROS – to incorporate advanced information from the environment into layered cost maps used by the robot to navigate. The system architecture was implemented, evaluated in a simulated environment, tested and validated, and the results obtained showed the effective gain in the computation of the paths and in the reduction of the computational load of the associated subsystems. With positive results in a simulated environment, the system was deployed on a robotic platform and evaluated in a real scenario, through experiments. The results obtained in the experiments prove the gain in the navigation process of the platform due to the better perception of the environment in the tested scenarios.A perceção do ambiente é uma tarefa crucial que os robôs têm de realizar para navegar de forma autónoma. Além disso, deve ser bem realizada para tornar a navegação mais segura e livre de colisões. Como os robôs móveis autónomos estão a ser empregados em cenários dinâmicos, onde ocorre uma simultaneidade de eventos, tornam-se ainda mais difícil a detecção e a percepção adequada do ambiente. Este trabalho propõe a integração de uma rede de sensores sem fios com o Sistema Operacional Robótico – ROS – para incorporar informações avançadas do ambiente em mapas de custos por camadas utilizados pelo robô para navegar. A arquitectura do sistema foi implementada, avaliada em ambiente simulado, testada e validada, e os resultados obtidos mostraram o ganho efetivo no cômputo dos percursos e na redução da carga computacional dos subsistemas associados. Com resultados positivos em ambiente simulado, o sistema foi implantado numa plataforma robótica e avaliado num cenário real, mediante experimentos. Os resultados obtidos nos experimentos comprovam o ganho no processo de navegação da plataforma devido a melhor percepção do ambiente nos cenários testados.Mendes, André ChavesDuarte, LuísBiblioteca Digital do IPBMendes, Pedro Henrique Ferreira2022-11-17T10:28:02Z20222022-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/26114TID:203098307enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-10-02T01:22:05Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/26114Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-10-02T01:22:05Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
title |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
spellingShingle |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics Mendes, Pedro Henrique Ferreira Autonomous mobile robot Wireless sensor network Robot operating system Gazebo simulator IoT TurtleBot3 Roomba C Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias |
title_short |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
title_full |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
title_fullStr |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
title_full_unstemmed |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
title_sort |
Wireless sensor network integrated with ros for danger avoidance in mobile robotics |
author |
Mendes, Pedro Henrique Ferreira |
author_facet |
Mendes, Pedro Henrique Ferreira |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Mendes, André Chaves Duarte, Luís Biblioteca Digital do IPB |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mendes, Pedro Henrique Ferreira |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Autonomous mobile robot Wireless sensor network Robot operating system Gazebo simulator IoT TurtleBot3 Roomba C Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias |
topic |
Autonomous mobile robot Wireless sensor network Robot operating system Gazebo simulator IoT TurtleBot3 Roomba C Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias |
description |
Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-11-17T10:28:02Z 2022 2022-01-01T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10198/26114 TID:203098307 |
url |
http://hdl.handle.net/10198/26114 |
identifier_str_mv |
TID:203098307 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
mluisa.alvim@gmail.com |
_version_ |
1817543039603703808 |