Implementing Machine Learning in Video Games to Simulate Subjects

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Damasio, Joshua Lima
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.24/1994
Resumo: Em todos os campos científicos costumam haver separações entre aquilo que é pesquisado e as tecnologias utilizadas pelas indústrias relevantes. Com a inteligência artificial e a indústria de videojogos esta separação é significante; pesquisadores tipicamente trabalhem na descoberta de algoritmos mais eficientes enquanto a indústria necessita de custo-efetividade e confiabilidade. Este estudo foi desenvolvido para analisar tecnologias e técnicas atualmente disponíveis que foram desenvolvidos por pesquisadores e definir os requerimentos para a sua implementação em videojogos de uma maneira custo-efetivo. Especificamente, este estudo valida a possibilidade de criar sujeitos que aprendem como comportar-se através do Reinforcement Learning e determina o custo-efetividade e potencial em comparação a alternativas geralmente utilizadas.
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