Classificação de uso e ocupação do solo através de análise da mistura espectral

• Autor(a) principal: Silva, Joana Sofia Vicente da
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/47327
• topic: Análise de Mistura Espetral; Classificação Supervisionada; Pixels impuros; Subpixel e Modelo VIS; Geografia; SIG; Modelação Espacial; Ordenamento do Território

Os territórios estão em constante mudança e para tal, é necessário acompanhar o presente ou seja, o nosso passado amanhã. Neste sentido, a deteção remota e a cartografia de ocupação e uso de solo são uma importante fonte de informação para avaliar a evolução de fenómenos com relevância para o planeamento e ordenamento do território. Nesta dissertação explorou-se uma técnica de classificação baseada no subpixel, nomeadamente a Análise de Mistura Espetral (AME), de modo a caracterizar os padrões de ocupação, aplicando-se o modelo VIS (vegetação-impermeável-solo) para analisar a estrutura do uso e ocupação do solo em contexto rural. O modelo VIS, proposto por Ridd em 1995, é um modelo conceptual que define os ambientes através de uma combinação de três componentes básicos constituintes de qualquer área sendo eles a vegetação (V), impermeável (I) e solo (S). A área escolhida pertence ao Alentejo e é constituída por doze freguesias pertencentes ao distrito de Beja. Os resultados da classificação da aplicação da Análise de Mistura Espectral (AME), obtidos através de imagens de satélite LandSat8 e Sentinel2 são comparados entre si para avaliar os efeitos da resolução espacial neste tipo de classificação. Paralelamente os resultados obtidos são avaliados por comparação com dados oficiais da carta de uso e ocupação do solo de 2018 (COS2018). A necessidade de se realizar uma análise ao subpixel prende-se essencialmente com a presença de variabilidade intrínseca na imagem, originando pixéis impuros. Um dos problemas mais comuns em Deteção Remota é a dificuldade de distinção entre o solo e o impermeável, e o mesmo se verificou neste trabalho. O impermeável é constituído por materiais que estão presentes no solo exposto, provocando confusão espetral. Através da criação de áreas de treino “ensinamos” o software a distinguir e a identificar os diferentes usos do solo, servindo de base para todo o processo de classificação. Estas áreas de treino devem ser as mais puras espectralmente, de modo a representar da melhor forma a realidade existente na superfície terrestre