Ferramentas computacionais de apoio à gestão do consumo energético e emissões de processos industriais de pequenas e médias empresas no sector agroalimentar
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.6/8138 |
Resumo: | Numa sociedade cada vez mais competitiva, e com uma conjuntura economia não favorável, é necessário que as pequenas e médias empresas (PMEs) se atualizem e possam com isso aumentar a sua eficiência. As empresas têm apostado cada vez mais em ferramentas computacionais para dar o suporte necessário para criação de cenários destinados a facilitar a tomada de decisão. As PMEs representam uma fatia importante do sector agroindustrial de Portugal e criar ferramentas computacionais para apoiar este nicho de mercado é necessário para aumentar a sua competitividade. Este trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de duas ferramentas computacionais para o auxílio de PMEs na tomada de decisão e organização. Uma das ferramentas tem como objetivo facilitar a implementação e manutenção da filosofia de gestão 5’S. Esta ferramenta fornece uma indicação gráfica da evolução a implementação na agroindústria de condições associadas à higiene, saúde e segurança no trabalho. A outra ferramenta desenvolvida destina-se a apoiar a gestão de energia e tem como objetivo comparar as características do consumo energético da empresa com a média do setor agroindustrial onde se insere. A ferramenta poderá ser usada nos setores das carnes (matadouros ou presunto e enchidos), hortofrutícolas (centrais de frutas ou centrais de revenda), lácteos, peixes, vinho e distribuição. Os resultados fornecem uma indicação de quais as fontes de energia mais adequadas ecologicamente e/ou mais vantajosas financeiramente, por comparação do consumo específico com a média do setor. As ferramentas desenvolvidas nesta dissertação têm enfoque no setor agroindustrial com intuito de facilitar e implementar uma nova cultura de gestão empresarial, num setor tão importante a nível nacional, mas sobre o qual existe um longo caminho a percorrer na utilização de ferramentas computacionais que se posicionem para uma efetiva melhoria do desempenho das empresas. |
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Ferramentas computacionais de apoio à gestão do consumo energético e emissões de processos industriais de pequenas e médias empresas no sector agroalimentarFerramentas ComputacionaisFilosofia 5’SGestão de EnergiaLean ManufacturingPmesSector AgroindustrialDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Gestão IndustrialNuma sociedade cada vez mais competitiva, e com uma conjuntura economia não favorável, é necessário que as pequenas e médias empresas (PMEs) se atualizem e possam com isso aumentar a sua eficiência. As empresas têm apostado cada vez mais em ferramentas computacionais para dar o suporte necessário para criação de cenários destinados a facilitar a tomada de decisão. As PMEs representam uma fatia importante do sector agroindustrial de Portugal e criar ferramentas computacionais para apoiar este nicho de mercado é necessário para aumentar a sua competitividade. Este trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de duas ferramentas computacionais para o auxílio de PMEs na tomada de decisão e organização. Uma das ferramentas tem como objetivo facilitar a implementação e manutenção da filosofia de gestão 5’S. Esta ferramenta fornece uma indicação gráfica da evolução a implementação na agroindústria de condições associadas à higiene, saúde e segurança no trabalho. A outra ferramenta desenvolvida destina-se a apoiar a gestão de energia e tem como objetivo comparar as características do consumo energético da empresa com a média do setor agroindustrial onde se insere. A ferramenta poderá ser usada nos setores das carnes (matadouros ou presunto e enchidos), hortofrutícolas (centrais de frutas ou centrais de revenda), lácteos, peixes, vinho e distribuição. Os resultados fornecem uma indicação de quais as fontes de energia mais adequadas ecologicamente e/ou mais vantajosas financeiramente, por comparação do consumo específico com a média do setor. As ferramentas desenvolvidas nesta dissertação têm enfoque no setor agroindustrial com intuito de facilitar e implementar uma nova cultura de gestão empresarial, num setor tão importante a nível nacional, mas sobre o qual existe um longo caminho a percorrer na utilização de ferramentas computacionais que se posicionem para uma efetiva melhoria do desempenho das empresas.In an increasingly competitive society, and with unfavorable economic conditions, it is necessary for small and medium-sized enterprises (SMEs) to update themselves and thus increase their efficiency. Companies increasingly rely on computational tools to provide the support needed to create scenarios to help decision-making. SMEs represent a significant part of Portugal's agro-industrial sector and creating computational tools to support this niche market is necessary to increase its competitiveness. This dissertation has as main objective the development of two computational tools to help SMEs in decision-making and organization. One of the tools facilitates the implementation and maintenance of the 5'S management philosophy. This tool provides a graphical indication of the evolution of the implementation in the agroindustry company of conditions associated with occupational safety and health. The other tool developed supports the energy management and aims to compare the characteristics of the energy consumption of a company with the average of the agro-industrial sector where it operates. The tool can be used in the sectors of meat (slaughterhouses or ham and sausages), horticultural (fruit farms or resale centers), dairy, fish, wine and distribution. The results provide an indication of which energy sources are most environmentally and/or financially more advantageous by comparing the specific consumption with the industry average. The tools developed in this dissertation focus on the agroindustrial sector in order to facilitate and implement a new culture of business management, in a sector so important at national level, but on which there is a long way to go in the use of computational tools that position themselves for an effective improvement of the company’s performance.Gaspar, Pedro Miguel de Figueiredo Dinis OliveirauBibliorumZocca, Renan Oliveira2019-12-23T17:15:01Z2017-6-232017-07-132017-07-13T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/8138TID:202336620porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-06T02:30:30Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/8138Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:48:32.634499Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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