Retrato de Risco dos Municípios Portugueses

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Inês Filipa Gorjão
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/48717
Resumo: Trabalho de projeto de mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020
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spelling Retrato de Risco dos Municípios PortuguesesMunicípios portuguesesIndicadoresRiscoAnálise estatística multivariadaAnálise de clustersAnálise fatorialTwo step ClusterTrabalhos de projeto de mestrado - 2020Departamento de Estatística e Investigação OperacionalTrabalho de projeto de mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020O presente estudo tem como objetivo traçar um perfil dos municípios portugueses, de forma a elaborar cenários prospetivos e identificar as áreas que, em cada município, poderão vir a configurar uma situação de risco e a necessitar de intervenção. Para tal, primeiramente foi necessário estruturar, sistematizar e selecionar diversos indicadores referentes aos 308 municípios, para que, desta forma fosse possível analisar o município num contexto financeiro, demográfico, económico e social avaliando ainda as mudanças que ocorreram em alguns dos indicadores entre 2013 e 2018. Sendo que, os dados utilizados nesta análise foram recolhidos da base de dados estatísticos disponibilizada pela PORDATA. Após recolha da respetiva informação, foi traçado o perfil dos municípios através da utilização de duas metodologias de análise estatística multivariada, a Análise Fatorial e Análise de Clusters, mais especificamente, através da implementação do método Two Step Cluster. Numa fase inicial, a Análise Fatorial permitiu condensar a informação contida nas várias variáveis originais com uma perda mínima de informação, dando origem a novas variáveis, os factor loadings, que foram as variáveis utilizadas no método Two Step Cluster. O Two Step Sluster, por sua vez, permitiu traçar o perfil dos municípios, através da organização dos municípios em grupos “homogéneos”. Por fim, foram obtidos 6 clusters, estes clusters permitiram avaliar o desempenho dos diversos municípios, permitindo perceber quais as características que apresentam uma maior capacidade de influenciar a competitividade de um município. Foi ainda possível, analisar possíveis situações de risco inerentes aos mesmos.The purpose of the current study is to trace a profile of the Portuguese municipalities, in order to elaborate prospective scenarios and identify areas that, in each municipality, can become a risk situation and might need intervention. For this purpose, firstly there was a need to structure, systematize and select the various indicators referring to the 308 municipalities, to make possible the analysis of the municipality in a financial, demographic, economic and social context evaluating also the changes that occur in many of the indicators that were used for this analysis between 2013 and 2018. The data used in this analysis was extracted from the statistical databased provided by PORDATA. After the extraction of the respective information, a profile of the municipalities has been traced, throw the implementation of two methodologies of multivariate statistical analysis, the Factor Analysis and a Cluster Analysis, more specifically, through the use of the method Two Step Cluster. In an initial phase, the Factor Analysis allowed the condensation of the information contained in the original variables with a minimal loss of information, this analysis provided new variables, the factor loadings, and these were the variables that were used in the Two Step Cluster. The Two Step Cluster allowed the tracing of a profile for the different municipalities, through the organization of these municipalities in “homogeneous” groups. In conclusion, 6 clusters were obtained, these clusters allowed to evaluate the performance of the municipalities, allowing as well the perception of which characteristics have a greater impact in the competitiveness of a municipality. It was also possible to analyse possible risk situations inherent to them.Duarte, Luísa Canto e Castro, 1954-Repositório da Universidade de LisboaOliveira, Inês Filipa Gorjão2021-06-23T12:47:09Z202020202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/48717TID:202933180porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:52:06Zoai:repositorio.ul.pt:10451/48717Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:00:29.279480Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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