Plataforma de Business Intelligence para o estudo de infeção nosocomial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Eva
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/34165
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)
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spelling Plataforma de Business Intelligence para o estudo de infeção nosocomialBusiness intelligence platform for nosocomial infection incidence study681.3:614614:681.3613.63Engenharia e Tecnologia::Engenharia MédicaDissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)O controlo e a prevenção de infeções nosocomiais são essenciais para a redução de custos, bem como para a melhoria dos cuidados prestados numa instituição de saúde. Por outro lado, o tratamento de dados que permitam compreender, caracterizar e monitorizar as infeções possibilita um controlo e uma prevenção mais eficaz das mesmas. Sendo um método automatizado e eficiente para o tratamento de dados, a tecnologia de Business Intelligence permite a extração de informação importante para gerar conhecimento que pode auxiliar o processo de tomada de decisão dos profissionais de saúde. O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento e implementação de uma plataforma de Business Intelligence que permita o estudo da incidência de infeção nosocomial nas Unidades de Medicina do Centro Hospitalar do Porto. Este estudo é feito através da apresentação de um conjunto de indicadores clínicos (informações importantes extraídas dos dados referentes a infeções nosocomiais) que ajudam a analisar e caracterizar estas infeções. Por conseguinte, depois de identificados os indicadores relevantes, torna-se pertinente desenvolver um sistema que permita tratar os dados, extrair os indicadores destes e apresentá-los, de forma atrativa, na plataforma. Por sua vez, a plataforma facilita a análise das informações que disponibiliza, apoiando a tomada de decisões, nomeadamente através da identificação dos principais fatores de risco. Assim, o sistema atua como um Sistema de Apoio à Decisão Clínica, podendo auxiliar no controlo e prevenção destas infeções. Pretende-se ainda estudar a aplicabilidade da tecnologia de Data Mining na criação de modelos de classificação capazes de prever a ocorrência de infeções nosocomiais, na presença de determinados fatores de risco. O conhecimento obtido com a análise dos indicadores e as previsões efetuadas pode possibilitar a diminuição da incidência de infeção nosocomial e, consequentemente, a redução dos custos associados à sua ocorrência, bem como o aumento da segurança e do bem-estar dos doentes, ao permitir a tomada de decisões mais fundamentadas. A aplicação de Business Intelligence na área da saúde contribui para melhorar não só o fluxo de trabalho diário nas unidades de saúde, como também a qualidade dos cuidados prestados.The control and prevention of nosocomial infections are essential to reduce costs and improve the care delivered in healthcare institutions. On the other hand, the treatment of data that allow to understand, characterize and monitor the infections enables a more effective control and prevention of them. Being an automated and efficient method to treat data, the Business Intelligence technology allows to retrieve important information to create knowledge that can assist the decision making process of the healthcare professionals. The main goal of this work is to develop and implement a Business Intelligence platform for the study of nosocomial infection incidence in the Medicine Units of Centro Hospitalar do Porto. This study is made through the presentation of a set of clinical indicators (important informations extracted from the nosocomial infection data) that help to analyse and characterize these infections. Therefore, after identifying the relevant indicators for this study, it becomes pertinent to develop a system that treats data, extracts the indicators from data and presents the indicators, in an attractive way, on the platform. The platform makes the analysis of the information derived from processed data easier, assisting the decision making, namely in the identification of the main risk factors. Thus, the system acts as a Clinical Decision Support System, helping in the control and prevention of these infections. This work also intends to study the applicability of Data Mining technology in the creation of classification models, capable to predict the occurrence of nosocomial infections, in the presence of certain risk factors. The knowledge, achieved by the analysis of the indicators and the predictions accomplished, may allow the decrease of nosocomial infection incidence. Consequently, it may allow the reduction of the costs associated with its occurrence, as well as the increase of patients' safety and well-being, by allowing a more reasoned decision making process. The application of Business Intelligence to the healthcare sector contributes to improve not only the daily work ow of healthcare units, but also the quality of the healthcare delivered.Abelha, AntónioCardoso, LucianaUniversidade do MinhoSilva, Eva20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/34165por201186063info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:46:29Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/34165Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:44:28.549736Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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