"Fatores preditivos de deiscência anastomótica na resseção colorretal por carcinoma"

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Mónica Cristina Meira
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10316/111354
Resumo: Trabalho Final do Mestrado Integrado em Medicina apresentado à Faculdade de Medicina
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spelling "Fatores preditivos de deiscência anastomótica na resseção colorretal por carcinoma""Predictive factors for anastomotic leak in colorectal resection because of carcinoma"Deiscência anastomóticaCarcinoma colorretalÍndice de riscoPrognósticoAnastomotic leakColorectal cancerRisk scorePrognosisTrabalho Final do Mestrado Integrado em Medicina apresentado à Faculdade de MedicinaIntrodução: Na cirurgia colorretal, a ocorrência de deiscência anastomótica (DA) está associada a elevada taxa de morbimortalidade. Os índices que avaliam pré-operatoriamente o risco de DA são instrumentos essenciais para a antecipação e gestão desta complicação. Contudo, estes ainda são pouco utilizados na prática clínica quotidiana. Este estudo teve como principais objetivos analisar a capacidade preditiva de DA de índices multivariados e identificar fatores de risco com maior acuidade preditiva, em doentes submetidos a resseção cólica oncológica. Métodos: Selecionaram-se retrospetivamente todos os doentes submetidos a resseção cólica oncológica, com realização de anastomose, entre 2017 e 2021, no Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra. Cinco índices preditivos foram analisados [PROCOLE, American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS NSQIP) Surgical Risk Calculator, Nomogram for Prediction of Anastomotic Leak in Elderly Patients, Anastomotic Leak Score of Left-sided Colectomy e Colon Leakage Score]. Determinaram-se os seguintes parâmetros: area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP), valor preditivo negativo (VPN) e acuidade. A análise multivariada foi realizada para identificar os fatores de risco potencialmente associados a DA. Resultados: A DA ocorreu em 5,7% dos doentes submetidos a colectomia oncológica e associou-se a taxas de mortalidade (18,2% versus 0%, p <0,001) e de morbilidade (60,6% versus 27,1%, p<0,001) significativamente superiores. O Nomogram for Prediction of Anastomotic Leak in Elderly Patients revelou uma capacidade discriminativa moderada [AUROC: 0,701 (IC 95%: 0,567-0,834)], uma sensibilidade de 90% e um VPN de 99,3%. A capacidade discriminativa dos restantes índices analisados não foi estatisticamente significativa. O PROCOLE [AUROC: 0,610 (IC 95%: 0,412-0,808)] apresentou uma especificidade de 71,8% e uma exatidão de 71,4%. Na análise multivariada, a presença de doença cardiovascular e uma contagem de leucócitos pré-operatória superior a 12,000/mm3 foram considerados fatores de risco independentes para DA. Conclusão: O Nomogram for Prediction of Anastomotic Leak in Elderly Patients foi o índice com melhor capacidade discriminativa para a ocorrência de DA. Identificou-se uma associação estatisticamente significativa independente entre a presença de doença cardiovascular, contagem de leucócitos pré-operatória superior a 12,000/mm3 e abordagem laparotómica com o risco de DA.Background: In colorectal surgery, the occurrence of anastomotic leakage (AL) is associated with a high rate of morbidity and mortality. Scores that preoperatively assess the risk of AL are essential tools for anticipating and managing this complication. However, they are still little used in daily clinical practice. The main objectives of this study were to analyze the predictive capacity of AL using multivariate scores and to identify risk factors with greater predictive accuracy in patients undergoing oncological colectomy. Methods: All patients who underwent oncological colectomy, with anastomosis, between 2017 and 2021, at Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, were retrospectively included. Five predictive scores were analyzed [PROCOLE, American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS NSQIP) Surgical Risk Calculator, Nomogram for Prediction of Anastomotic Leak in Elderly Patients, Anastomotic Leak Score of Left-sided Colectomy and Colon Leakage Score]. The following parameters were determined: area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and accuracy. A multivariate analysis was performed to identify risk factors potentially associated with AL. Results: AL occurred in 5.7% of patients undergoing oncologic colectomy and was associated with rates of mortality (18.2% versus 0%, p <0.001) and morbidity (60.6% versus 27.1%, p <0.001) significantly higher. The Nomogram for Prediction of Anastomotic Leak in Elderly Patients revealed a moderate discriminative capacity [AUROC: 0.701 (95% CI: 0.567-0.834)] [AUROC: 0.701 (95% CI: 0.567-0.834)], a sensitivity of 90% and a NPV of 99.3%. The discriminative capacity of the remaining scores analyzed was not statistically significant. PROCOLE [AUROC: 0.679 (95% CI: 0.504-0.855)] had a specificity of 71.8% and an accuracy of 71.4%. In the multivariate analysis, the presence of cardiovascular disease and a preoperative white blood cell count greater than 12,000/mm3 were considered independent risk factors for AL. Conclusion: The Nomogram for Prediction of Anastomotic Leak in Elderly Patients was the score with the best discriminative capacity for the occurrence of AL. An independent statistically significant association was identified between the presence of cardiovascular disease, preoperative white blood cell count greater than 12,000/mm3 and laparotomic approach with the risk of AL.2023-06-272029-06-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://hdl.handle.net/10316/111354https://hdl.handle.net/10316/111354TID:203450418porLima, Mónica Cristina Meirainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-09T01:21:12Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/111354Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:30:47.138302Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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