Colour measurement
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10316/11599 |
Resumo: | Como seres humanos o nosso cérebro quantifica a cor em vermelho, verde e azul, que correspondem aos cones presentes no nosso sistema visual. Uma cor pode ser descrita por três valores, pela existência de três tipos de cones - valores triestímulos, ou pela sua reflectância - dados espectrais. Os valores triestímulos caracterizam a percepção de um observador humano ou de um sensor sobre a cor de um objecto, ou de como uma cor é reproduzida por um dispositivo. Os dados espectrais descrevem a cor pela intensidade reflectida em cada comprimento de onda. De modo a se poder comparar a cor de diferentes objectos, é necessário um sistema de medida e de mapeamento. Os espaços colourimétricos mais utilizados na medida da cor são CIE XYZ, L*a*b* e L*u*v*. A diferença entre uma cor e outra pode ser calculada medindo a distância entre as cores num espaço colourimétrico. Um sensor de cor divide a luz nas suas componentes RGB (semelhante ao olho humano, monitor, ou scanner). Neste projecto, foi utilizado o MTCS-C2 Colorimeter Board, tendo sido experimentadas diferentes configurações de modo a se atingir a repetibilidade e a exactidão de resultados. Apesar de se ter utilizado uma fonte de luz não-standard, todas as medidas foram efectuadas sob as mesmas circunstâncias. Na medida da cor os espectrómetros são considerados os dispositivos padrão, embora em aplicações onde seja necessário a repetibilidade e não a exactidão, os sensores de cor são considerados os melhores dispositivos. É, portanto, objectivo deste estudo provar que os sensores de cor são capazes de medir cor com repetibilidade, e que podem ser integrados em diferentes dispositivos. Os resultados discutidos foram obtidos pela última unidade experimental, pois era a que apresentava os melhores resultados, tendo sido atingido com sucesso a repetibilidade. |
id |
RCAP_4f756bda0a3f3dbf24ad15ba7e62ceb2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:estudogeral.uc.pt:10316/11599 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Colour measurementCameras digitais RGB - sofware de processamento de imagemCorEspectrómetros - medição de corSensores de corComo seres humanos o nosso cérebro quantifica a cor em vermelho, verde e azul, que correspondem aos cones presentes no nosso sistema visual. Uma cor pode ser descrita por três valores, pela existência de três tipos de cones - valores triestímulos, ou pela sua reflectância - dados espectrais. Os valores triestímulos caracterizam a percepção de um observador humano ou de um sensor sobre a cor de um objecto, ou de como uma cor é reproduzida por um dispositivo. Os dados espectrais descrevem a cor pela intensidade reflectida em cada comprimento de onda. De modo a se poder comparar a cor de diferentes objectos, é necessário um sistema de medida e de mapeamento. Os espaços colourimétricos mais utilizados na medida da cor são CIE XYZ, L*a*b* e L*u*v*. A diferença entre uma cor e outra pode ser calculada medindo a distância entre as cores num espaço colourimétrico. Um sensor de cor divide a luz nas suas componentes RGB (semelhante ao olho humano, monitor, ou scanner). Neste projecto, foi utilizado o MTCS-C2 Colorimeter Board, tendo sido experimentadas diferentes configurações de modo a se atingir a repetibilidade e a exactidão de resultados. Apesar de se ter utilizado uma fonte de luz não-standard, todas as medidas foram efectuadas sob as mesmas circunstâncias. Na medida da cor os espectrómetros são considerados os dispositivos padrão, embora em aplicações onde seja necessário a repetibilidade e não a exactidão, os sensores de cor são considerados os melhores dispositivos. É, portanto, objectivo deste estudo provar que os sensores de cor são capazes de medir cor com repetibilidade, e que podem ser integrados em diferentes dispositivos. Os resultados discutidos foram obtidos pela última unidade experimental, pois era a que apresentava os melhores resultados, tendo sido atingido com sucesso a repetibilidade.2008-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/11599http://hdl.handle.net/10316/11599engFonseca, Maria Inês Henriques da - Colour measurement. Coimbra, 2008Fonseca, Maria Inês Henriques dainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-20T17:49:09Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/11599Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:00:17.710847Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Colour measurement |
title |
Colour measurement |
spellingShingle |
Colour measurement Fonseca, Maria Inês Henriques da Cameras digitais RGB - sofware de processamento de imagem Cor Espectrómetros - medição de cor Sensores de cor |
title_short |
Colour measurement |
title_full |
Colour measurement |
title_fullStr |
Colour measurement |
title_full_unstemmed |
Colour measurement |
title_sort |
Colour measurement |
author |
Fonseca, Maria Inês Henriques da |
author_facet |
Fonseca, Maria Inês Henriques da |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fonseca, Maria Inês Henriques da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cameras digitais RGB - sofware de processamento de imagem Cor Espectrómetros - medição de cor Sensores de cor |
topic |
Cameras digitais RGB - sofware de processamento de imagem Cor Espectrómetros - medição de cor Sensores de cor |
description |
Como seres humanos o nosso cérebro quantifica a cor em vermelho, verde e azul, que correspondem aos cones presentes no nosso sistema visual. Uma cor pode ser descrita por três valores, pela existência de três tipos de cones - valores triestímulos, ou pela sua reflectância - dados espectrais. Os valores triestímulos caracterizam a percepção de um observador humano ou de um sensor sobre a cor de um objecto, ou de como uma cor é reproduzida por um dispositivo. Os dados espectrais descrevem a cor pela intensidade reflectida em cada comprimento de onda. De modo a se poder comparar a cor de diferentes objectos, é necessário um sistema de medida e de mapeamento. Os espaços colourimétricos mais utilizados na medida da cor são CIE XYZ, L*a*b* e L*u*v*. A diferença entre uma cor e outra pode ser calculada medindo a distância entre as cores num espaço colourimétrico. Um sensor de cor divide a luz nas suas componentes RGB (semelhante ao olho humano, monitor, ou scanner). Neste projecto, foi utilizado o MTCS-C2 Colorimeter Board, tendo sido experimentadas diferentes configurações de modo a se atingir a repetibilidade e a exactidão de resultados. Apesar de se ter utilizado uma fonte de luz não-standard, todas as medidas foram efectuadas sob as mesmas circunstâncias. Na medida da cor os espectrómetros são considerados os dispositivos padrão, embora em aplicações onde seja necessário a repetibilidade e não a exactidão, os sensores de cor são considerados os melhores dispositivos. É, portanto, objectivo deste estudo provar que os sensores de cor são capazes de medir cor com repetibilidade, e que podem ser integrados em diferentes dispositivos. Os resultados discutidos foram obtidos pela última unidade experimental, pois era a que apresentava os melhores resultados, tendo sido atingido com sucesso a repetibilidade. |
publishDate |
2008 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2008-09 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10316/11599 http://hdl.handle.net/10316/11599 |
url |
http://hdl.handle.net/10316/11599 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Fonseca, Maria Inês Henriques da - Colour measurement. Coimbra, 2008 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799133893794725888 |