Generación automática de frases literarias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moreno Jiménez, Luis Gil
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Torres-Moreno, Juan Manuel, S. Wedemann, Roseli, SanJuan, Eric
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308
Resumo: En este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores.
id RCAP_4f7d1c815f2e5cb9abc3f419f7db0a9a
oai_identifier_str oai:linguamatica.com:article/308
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Generación automática de frases literariasAutomatic Generation of Literary SentencesGeneración automática de frases literariasLiterary CorporaAutomatic Sentence GenerationMarkov ChainsDeep LearningCanned TextGeneración automatica de textoCorpus literarioCadenas de MarkovTexto enlatadoProcesamiento de Languaje NaturalAprendizaje profundoEn este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores.In this article, we regard the task of automatic generation of literary sentences, which is an important topic in the area of Computational Creativity. We propose three generative models mainly based on statistical algorithms and shallow parsing. The generated texts were evaluated by seven persons according to four criteria: grammar, coherence, context related, and an adaptation of the Turing test. We present preliminary results of their implementations that are quite encouraging.En este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores.Universidade do Minho e Universidade de Vigo2020-06-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://doi.org/10.21814/lm.12.1.308https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308Linguamática; Vol. 12 No. 1; 15-30Linguamática; Vol. 12 Núm. 1; 15-30Linguamática; v. 12 n. 1; 15-301647-0818reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/308https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/308/461Direitos de Autor (c) 2020 Luis Gil Moreno Jiménez, Juan Manuel Torres-Moreno, Roseli S. Wedemann, Eric SanJuanhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMoreno Jiménez, Luis GilTorres-Moreno, Juan ManuelS. Wedemann, RoseliSanJuan, Eric2023-09-08T13:46:42Zoai:linguamatica.com:article/308Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:28:39.704391Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Generación automática de frases literarias
Automatic Generation of Literary Sentences
Generación automática de frases literarias
title Generación automática de frases literarias
spellingShingle Generación automática de frases literarias
Moreno Jiménez, Luis Gil
Literary Corpora
Automatic Sentence Generation
Markov Chains
Deep Learning
Canned Text
Generación automatica de texto
Corpus literario
Cadenas de Markov
Texto enlatado
Procesamiento de Languaje Natural
Aprendizaje profundo
title_short Generación automática de frases literarias
title_full Generación automática de frases literarias
title_fullStr Generación automática de frases literarias
title_full_unstemmed Generación automática de frases literarias
title_sort Generación automática de frases literarias
author Moreno Jiménez, Luis Gil
author_facet Moreno Jiménez, Luis Gil
Torres-Moreno, Juan Manuel
S. Wedemann, Roseli
SanJuan, Eric
author_role author
author2 Torres-Moreno, Juan Manuel
S. Wedemann, Roseli
SanJuan, Eric
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Moreno Jiménez, Luis Gil
Torres-Moreno, Juan Manuel
S. Wedemann, Roseli
SanJuan, Eric
dc.subject.por.fl_str_mv Literary Corpora
Automatic Sentence Generation
Markov Chains
Deep Learning
Canned Text
Generación automatica de texto
Corpus literario
Cadenas de Markov
Texto enlatado
Procesamiento de Languaje Natural
Aprendizaje profundo
topic Literary Corpora
Automatic Sentence Generation
Markov Chains
Deep Learning
Canned Text
Generación automatica de texto
Corpus literario
Cadenas de Markov
Texto enlatado
Procesamiento de Languaje Natural
Aprendizaje profundo
description En este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-06-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308
https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308
url https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/308
https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/308/461
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Minho e Universidade de Vigo
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Minho e Universidade de Vigo
dc.source.none.fl_str_mv Linguamática; Vol. 12 No. 1; 15-30
Linguamática; Vol. 12 Núm. 1; 15-30
Linguamática; v. 12 n. 1; 15-30
1647-0818
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133554039324672