Generación automática de frases literarias
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308 |
Resumo: | En este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores. |
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Generación automática de frases literariasAutomatic Generation of Literary SentencesGeneración automática de frases literariasLiterary CorporaAutomatic Sentence GenerationMarkov ChainsDeep LearningCanned TextGeneración automatica de textoCorpus literarioCadenas de MarkovTexto enlatadoProcesamiento de Languaje NaturalAprendizaje profundoEn este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores.In this article, we regard the task of automatic generation of literary sentences, which is an important topic in the area of Computational Creativity. We propose three generative models mainly based on statistical algorithms and shallow parsing. The generated texts were evaluated by seven persons according to four criteria: grammar, coherence, context related, and an adaptation of the Turing test. We present preliminary results of their implementations that are quite encouraging.En este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC). Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial. Los textos generados fueron evaluados por siete personas a partir de 4 criterios: gramaticalidad, coherencia, relación con el contexto y una adaptación del test de Turing, en donde se pidio a los evaluadores clasificar los textos en: textos generados automáticamente y textos generados por humanos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores.Universidade do Minho e Universidade de Vigo2020-06-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://doi.org/10.21814/lm.12.1.308https://doi.org/10.21814/lm.12.1.308Linguamática; Vol. 12 No. 1; 15-30Linguamática; Vol. 12 Núm. 1; 15-30Linguamática; v. 12 n. 1; 15-301647-0818reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/308https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/308/461Direitos de Autor (c) 2020 Luis Gil Moreno Jiménez, Juan Manuel Torres-Moreno, Roseli S. Wedemann, Eric SanJuanhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMoreno Jiménez, Luis GilTorres-Moreno, Juan ManuelS. Wedemann, RoseliSanJuan, Eric2023-09-08T13:46:42Zoai:linguamatica.com:article/308Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:28:39.704391Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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