Estudo de contaminantes alimentares na couve-portuguesa com recurso a metodologias multivariadas

• Autor(a) principal: Cavaco, Hugo António de Araújo e Rodrigues
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/160588
• topic: couve-portuguesa; contaminantes alimentares; Correlação de Spearman; Análise de Clusters; Análise de Componentes Principais; Análise Fatorial; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias

A couve-portuguesa é, natural e culturalmente, uma das hortícolas mais consumidas em Portugal, faz parte da alimentação quotidiana dos portugueses e é vulgarmente cultivada e produzida em hortas particulares nas zonas mais rurais do país. Devido à sua riqueza nutricional, principalmente em vitaminas e minerais, os padrões da dieta Mediterrânica que caraterizam os hábitos alimentares a nível nacional, encorajam um consumo de hortícolas considerável (cerca de 5 porções diárias). A sua ingestão, no entanto, poderá levantar questões de segurança alimentar uma vez que estes alimentos são caraterizados pelo seu potencial de retenção de contaminantes e elementos nocivos ao organismo humano. Este risco de exposição individual poderá ainda ser agravado quando na produção a nível particular, as condições do meio circundante não são tão exaustivamente consideradas e as colheitas não são submetidas aos controlos de qualidade da agricultura em massa, convencional. No sentido de investigar estas considerações, o Departamento de Alimentação e Nutrição do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge, delineou um projeto a nível nacional que permitirá auferir as caraterísticas em termos de alguns minerais e contaminantes alimentares, de 33 hortas rurais particulares, ao longo do país. No presente estudo, integrante do projeto supramencionado, as amostras recolhidas nos 33 pontos do país foram analisadas, e considerando 11 minerais como as variáveis em estudo, foram abordadas numa perspetiva estatística multivariada. A relação entre os diferentes minerais foi estudada e utilizada para melhor entender o conjunto de dados, através do estudo das Correlações e os locais de amostragem foram agrupados em 5 conjuntos, segundo a sua semelhança mineral e fazendo uso da Análise de Clusters. Um perfil mineralógico para cada um desses grupos foi deduzido utilizando a Análise de Componentes Principais e a Análise Fatorial, tendo-se verificado como fator de semelhança, não a proximidade geográfica entre os locais, mas as caraterísticas dos mesmos, como a proximidade a fontes pontuais de poluição. Revisitados alguns destes locais num momento posterior, foi ainda verificada a alteração das caraterísticas de concentração mineral contabilizada na primeira colheita, através de um Teste de Hipóteses.