Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matos, Bruna Rafaela Casimiro de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/27967
Resumo: Mestrado Bolonha em Data Analytics for Business
id RCAP_6d57680cbba6e16f33df91458fe54a2c
oai_identifier_str oai:repositorio.ul.pt:10400.5/27967
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-makingBusiness IntelligenceData WarehouseETL ProcessesProcessos de ETLMestrado Bolonha em Data Analytics for BusinessIn the last few years, data volume has grown tremendously, and so has the importance of its analysis, given the potential knowledge emerging from the information it provides. Business Intelligence (BI) projects are getting a larger portion of enterprises’ IT budgets, as they allow the improvement of decision-making and enhanced value creation (Farrokhi & Pokorádi, 2012). This Master’s Final Work describes the internship at DNS.PT Association, where a Data Warehouse and a BI application were developed for this organization. DNS.PT Association, referred to as .PT, is a non-profit association responsible for Internet domain management, maintenance, and registration under the TLD .pt, that is, the top-level domain corresponding to Portugal. This report details, along with a theoretical background, the development of a Data Warehouse, with all its steps, including the ETL – Extract, Transform and Load – process. Subsequently, a BI visualization tool is used for the creation of dashboards to provide a better analysis of the data. Given the importance of documentation in any IS project, a brief overview of the Data Management and Governance Model is presented.Nos últimos anos, o volume de dados tem aumentado substancialmente, assim como a importância da sua análise, dado o conhecimento que surge da informação que proporciona. As empresas têm aplicado cada vez mais do seu orçamento em TI, em projetos de Business Intelligence (BI), sendo que permitem uma melhor tomada de decisão e maior criação de valor (Farrokhi & Pokorádi, 2012). Este Trabalho Final de Mestrado descreve o estágio na Associação DNS.PT, onde uma Data Warehouse e uma aplicação em BI foram desenvolvidos para a organização. A Associação DNS.PT, abreviadamente designada por .PT, é uma associação sem fins lucrativos responsável pela gestão, manutenção e registo de domínios de Internet sob o TLD .pt, ou seja, o domínio de topo correspondente a Portugal. Desta forma, este relatório explica, acompanhado de um contexto teórico, a implementação de uma Data Warehouse e o seu processo de ETL – Extract, Transform and Load. Para além disso, uma ferramenta de visualização é utilizada para a criação de dashboards, de forma a obter uma melhorar análise dos dados. Por fim, devido à grande importância de documentação em qualquer projeto de SI é apresentada uma breve descrição do Modelo de Gestão e Governação de Dados.Instituto Superior de Economia e GestãoPicoto, Winnie NgAntunes, José PedroRepositório da Universidade de LisboaMatos, Bruna Rafaela Casimiro de2023-07-03T09:48:46Z2023-032023-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/27967engMatos, Bruna Rafaela Casimiro de (2023). “Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-11-20T18:41:17Zoai:repositorio.ul.pt:10400.5/27967Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-11-20T18:41:17Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
title Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
spellingShingle Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
Matos, Bruna Rafaela Casimiro de
Business Intelligence
Data Warehouse
ETL Processes
Processos de ETL
title_short Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
title_full Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
title_fullStr Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
title_full_unstemmed Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
title_sort Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
author Matos, Bruna Rafaela Casimiro de
author_facet Matos, Bruna Rafaela Casimiro de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Picoto, Winnie Ng
Antunes, José Pedro
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Matos, Bruna Rafaela Casimiro de
dc.subject.por.fl_str_mv Business Intelligence
Data Warehouse
ETL Processes
Processos de ETL
topic Business Intelligence
Data Warehouse
ETL Processes
Processos de ETL
description Mestrado Bolonha em Data Analytics for Business
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-07-03T09:48:46Z
2023-03
2023-03-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.5/27967
url http://hdl.handle.net/10400.5/27967
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv Matos, Bruna Rafaela Casimiro de (2023). “Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv mluisa.alvim@gmail.com
_version_ 1817549342468210688