Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.5/27967 |
Resumo: | Mestrado Bolonha em Data Analytics for Business |
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Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-makingBusiness IntelligenceData WarehouseETL ProcessesProcessos de ETLMestrado Bolonha em Data Analytics for BusinessIn the last few years, data volume has grown tremendously, and so has the importance of its analysis, given the potential knowledge emerging from the information it provides. Business Intelligence (BI) projects are getting a larger portion of enterprises’ IT budgets, as they allow the improvement of decision-making and enhanced value creation (Farrokhi & Pokorádi, 2012). This Master’s Final Work describes the internship at DNS.PT Association, where a Data Warehouse and a BI application were developed for this organization. DNS.PT Association, referred to as .PT, is a non-profit association responsible for Internet domain management, maintenance, and registration under the TLD .pt, that is, the top-level domain corresponding to Portugal. This report details, along with a theoretical background, the development of a Data Warehouse, with all its steps, including the ETL – Extract, Transform and Load – process. Subsequently, a BI visualization tool is used for the creation of dashboards to provide a better analysis of the data. Given the importance of documentation in any IS project, a brief overview of the Data Management and Governance Model is presented.Nos últimos anos, o volume de dados tem aumentado substancialmente, assim como a importância da sua análise, dado o conhecimento que surge da informação que proporciona. As empresas têm aplicado cada vez mais do seu orçamento em TI, em projetos de Business Intelligence (BI), sendo que permitem uma melhor tomada de decisão e maior criação de valor (Farrokhi & Pokorádi, 2012). Este Trabalho Final de Mestrado descreve o estágio na Associação DNS.PT, onde uma Data Warehouse e uma aplicação em BI foram desenvolvidos para a organização. A Associação DNS.PT, abreviadamente designada por .PT, é uma associação sem fins lucrativos responsável pela gestão, manutenção e registo de domínios de Internet sob o TLD .pt, ou seja, o domínio de topo correspondente a Portugal. Desta forma, este relatório explica, acompanhado de um contexto teórico, a implementação de uma Data Warehouse e o seu processo de ETL – Extract, Transform and Load. Para além disso, uma ferramenta de visualização é utilizada para a criação de dashboards, de forma a obter uma melhorar análise dos dados. Por fim, devido à grande importância de documentação em qualquer projeto de SI é apresentada uma breve descrição do Modelo de Gestão e Governação de Dados.Instituto Superior de Economia e GestãoPicoto, Winnie NgAntunes, José PedroRepositório da Universidade de LisboaMatos, Bruna Rafaela Casimiro de2023-07-03T09:48:46Z2023-032023-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/27967engMatos, Bruna Rafaela Casimiro de (2023). “Data warehouse and business intelligence application development for improved decision-making”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-09T01:30:25Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/27967Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:02:51.427632Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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