DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Madalena Maria Roque dos Santos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/102179
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_710244a924c3a0a9345574b6a6628555
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/102179
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNSDASHBOARD IN POWER BI TO SUPPORT WAREHOUSE MANAGEMENTPower BIEye PeakERP PrimaveraDashboardArmazémPower BIEye PeakERP PrimaveraDashboardWarehouseDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaA evolução das exigências do mercado tem obrigado a um aumento de procura de informação e conhecimento por parte das empresas. Esta procura tem como propósito: a implementação de estratégias de sucesso, a satisfação de clientes, a melhoria contínua de processos, a inovação de produtos e a medição do desempenho organizacional. Ainda é prática corrente em muitas empresas, a recolha manual de dados existentes em sistemas operacionais e a sua passagem para folhas excel ou outros sistemas, com vista a criar relatórios e documentação analítica que lhes permita obter a informação necessária à boa gestão do seu negócio. Este é um processo repetitivo, demorado e que em geral não aproveita o potencial dos dados existentes. Neste contexto, pretende-se com este projeto apoiar os clientes da empresa MAEIL na gestão Logística de Armazéns, através do desenvolvimento de um dashboard. Esta ferramenta de análise foi desenvolvida em Power BI, tendo por base dados operacionais associados ao WMS Eye Peak e ao módulo da faturação do ERP Primavera (produtos do Portfolio Primavera) já utilizados diariamente por clientes da empresa MAEIL. Faz parte dos objetivos deste trabalho transformar estes dados em indicadores chave de desempenho para que qualquer gestor de armazém possa analisar, de uma forma rápida, o seu negócio. Nas etapas iniciais do projeto estes indicadores foram definidos através de um estudo do mercado e do feedback de clientes da empresa MAEIL (profissionais da área de negócio) e, posteriormente, foi efetuada uma validação e atribuição de prioridades aos indicadores, consultando onze empresas da área. Com base nos resultados, foi então implementada a ferramenta de gestão que possibilita ao gestor, não só obter uma visão geral do estado diário do armazém e do negócio, detetando possíveis vulnerabilidades, mas também agir com base em decisões informadas. Esta solução foi apresentada a clientes da empresa MAEIL, tendo sido reconhecida e classificada como uma boa ferramenta de análise. De acordo com os clientes, este dashboard vem possibilitar a recolha de novos indicadores, que de outra forma as empresas não teriam acesso, bem como acelerar a obtenção de indicadores que as empresas já utilizam para a gestão. Com este projeto, foi possível utilizar dados já existentes nas empresas e transformá-los em informação relevante e útil para a tomada de decisão. Espera-se que tal venha a permitir às mesmas uma maior competitividade e flexibilidade, fatores de sucesso importantes na economia atual.The evolution of market demands has forced an increase in companies’ search for information and knowledge. This search focuses on the implementation of successful strategies, customer satisfaction, continuous process improvement, product innovation, and the measurement of organizational performance. It is still common practice in many companies to manually collect existing data from operational systems and transfer it to excel sheets or other systems. The transferred data is then used to create analytical reports and documentation that allows the companies to obtain the necessary information for better managing their business. This is a repetitive and time-consuming process that generally does not take advantage of the full potential of existing data. In this context, this project aims to support the customers of the company MAEIL in the management of Warehouse Logistics, through the development of a dashboard. This analysis tool was developed in Power BI, based on operational data associated with WMS Eye Peak and the financial module of ERP Primavera (products from the Primavera Portfolio) already used daily by customers of the company MAEIL. The goal of this work is to transform this data into key performance indicators so that any warehouse manager can quickly analyze their business. In the initial stages of the project, these indicators were defined through a market study and feedback from customers of the MAEIL company (business professionals) and, later, validated and prioritized, consulting eleven companies in the area. Based on the results, the management tool was then implemented, allowing the manager not only to obtain an overview of the warehouse and business, exposing possible vulnerabilities, but also to act based on informed decisions. This solution was presented to customers of the company MAEIL and has been recognizedand classified as a good analysis tool. According to the customers, this dashboard enables the collection of new indicators, which companies would not otherwise have access to, and also speeds up the collection of indicators that the companies already use for management. With this project, it was possible to use existing data in companies and transform it into relevant and useful information for decision-making. One hopes this will allow them to be more competitive and flexible, which are important success factors in today’s economy.2022-07-122028-07-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/102179http://hdl.handle.net/10316/102179TID:203062450porSilva, Madalena Maria Roque dos Santosinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-10-27T11:08:36Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/102179Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:19:13.752310Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
DASHBOARD IN POWER BI TO SUPPORT WAREHOUSE MANAGEMENT
title DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
spellingShingle DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
Silva, Madalena Maria Roque dos Santos
Power BI
Eye Peak
ERP Primavera
Dashboard
Armazém
Power BI
Eye Peak
ERP Primavera
Dashboard
Warehouse
title_short DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
title_full DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
title_fullStr DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
title_full_unstemmed DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
title_sort DASHBOARD EM POWER BI PARA APOIO NA GESTÃO DE ARMAZÉNS
author Silva, Madalena Maria Roque dos Santos
author_facet Silva, Madalena Maria Roque dos Santos
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Madalena Maria Roque dos Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Power BI
Eye Peak
ERP Primavera
Dashboard
Armazém
Power BI
Eye Peak
ERP Primavera
Dashboard
Warehouse
topic Power BI
Eye Peak
ERP Primavera
Dashboard
Armazém
Power BI
Eye Peak
ERP Primavera
Dashboard
Warehouse
description Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-07-12
2028-07-10T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/102179
http://hdl.handle.net/10316/102179
TID:203062450
url http://hdl.handle.net/10316/102179
identifier_str_mv TID:203062450
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
eu_rights_str_mv embargoedAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134086896287744