Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.26/38858 |
Resumo: | Um vasto número de PMEs não utiliza ainda ferramentas de análise e visualização de dados para a tomada de decisão, baseando-se apenas no uso de folhas de cálculo, sem uma abordagem holística orientada aos dados produzidos e próxima de uma análise em tempo real. A existência de maiores volumes de dados permite, se devidamente tratados, contribuir para a melhoria da competitividade. Os ERP são hoje uma importante ferramenta que ajuda as PME a gerirem um grande conjunto de dados. Apesar da sua integração com os sistemas de Business Intelligence (BI) não ser ainda uma realidade comum à maioria, revelam-se de extrema utilidade no suporte à decisão para aquelas que já implementaram este tipo de projetos. Este projeto pretendeu dotar a organização de uma ferramenta ágil, capaz de medir de forma clara e concisa o desempenho da função de venda. Na solução proposta, equacionaram-se variadas propostas de KPI para monitorização dessa função. Harmonizaram-se estas propostas com as expetativas da organização, com a sua forma de trabalho, por forma a manter o foco no essencial – aumentar o desempenho da equipa. A escolha da ferramenta de BI recaiu sobre o Microsoft Power BI, tendo sido desenvolvidos dashboards orientados aos vários perfis de utilizador, consoante a hierarquia do departamento. Os dashboards implementados incluíram doze indicadores destinados a três áreas (Administração, direção comercial, e desenvolvimento de produto), de um conjunto de dezasseis indicadores inicialmente propostos. Os dashboards, foram ainda sujeitos a testes e avaliação da sua usabilidade por uma amostra de utilizadores representativos dos perfis definidos, apresentando uma avaliação média de 4,5 num intervalo de 1 a 5. Este projeto de BI com ERP no contexto de uma PME captou o interesse dos utilizadores, em especial no que respeita aos dashboards “Vendas mensais” e “Area manager” (os quais obtiveram a avaliação máxima), demonstrando a sua utilidade como ferramenta de suporte à gestão e tomada de decisão, podendo vir a ser um importante contributo para o aumento da competitividade da empresa. |
id |
RCAP_80311666181ff54ef8b0b1a0c3fc3b8f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:comum.rcaap.pt:10400.26/38858 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PMEMetodologia investigação açãoERPBusiness intelligenceDashboardData warehouseKPIPower BIUm vasto número de PMEs não utiliza ainda ferramentas de análise e visualização de dados para a tomada de decisão, baseando-se apenas no uso de folhas de cálculo, sem uma abordagem holística orientada aos dados produzidos e próxima de uma análise em tempo real. A existência de maiores volumes de dados permite, se devidamente tratados, contribuir para a melhoria da competitividade. Os ERP são hoje uma importante ferramenta que ajuda as PME a gerirem um grande conjunto de dados. Apesar da sua integração com os sistemas de Business Intelligence (BI) não ser ainda uma realidade comum à maioria, revelam-se de extrema utilidade no suporte à decisão para aquelas que já implementaram este tipo de projetos. Este projeto pretendeu dotar a organização de uma ferramenta ágil, capaz de medir de forma clara e concisa o desempenho da função de venda. Na solução proposta, equacionaram-se variadas propostas de KPI para monitorização dessa função. Harmonizaram-se estas propostas com as expetativas da organização, com a sua forma de trabalho, por forma a manter o foco no essencial – aumentar o desempenho da equipa. A escolha da ferramenta de BI recaiu sobre o Microsoft Power BI, tendo sido desenvolvidos dashboards orientados aos vários perfis de utilizador, consoante a hierarquia do departamento. Os dashboards implementados incluíram doze indicadores destinados a três áreas (Administração, direção comercial, e desenvolvimento de produto), de um conjunto de dezasseis indicadores inicialmente propostos. Os dashboards, foram ainda sujeitos a testes e avaliação da sua usabilidade por uma amostra de utilizadores representativos dos perfis definidos, apresentando uma avaliação média de 4,5 num intervalo de 1 a 5. Este projeto de BI com ERP no contexto de uma PME captou o interesse dos utilizadores, em especial no que respeita aos dashboards “Vendas mensais” e “Area manager” (os quais obtiveram a avaliação máxima), demonstrando a sua utilidade como ferramenta de suporte à gestão e tomada de decisão, podendo vir a ser um importante contributo para o aumento da competitividade da empresa.Pedrosa, Isabel Maria MendesBelfo, Fernando Paulo dos Santos RodriguesRepositório ComumCabaço, Nuno Miguel Machado2022-01-13T19:18:22Z2021-01-01T00:00:00Z2021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/38858202884163porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-09-05T15:41:34Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/38858Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T15:17:16.966541Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
title |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
spellingShingle |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME Cabaço, Nuno Miguel Machado Metodologia investigação ação ERP Business intelligence Dashboard Data warehouse KPI Power BI |
title_short |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
title_full |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
title_fullStr |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
title_full_unstemmed |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
title_sort |
Integração de business intelligence com enterprise resource planning numa PME |
author |
Cabaço, Nuno Miguel Machado |
author_facet |
Cabaço, Nuno Miguel Machado |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Pedrosa, Isabel Maria Mendes Belfo, Fernando Paulo dos Santos Rodrigues Repositório Comum |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cabaço, Nuno Miguel Machado |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Metodologia investigação ação ERP Business intelligence Dashboard Data warehouse KPI Power BI |
topic |
Metodologia investigação ação ERP Business intelligence Dashboard Data warehouse KPI Power BI |
description |
Um vasto número de PMEs não utiliza ainda ferramentas de análise e visualização de dados para a tomada de decisão, baseando-se apenas no uso de folhas de cálculo, sem uma abordagem holística orientada aos dados produzidos e próxima de uma análise em tempo real. A existência de maiores volumes de dados permite, se devidamente tratados, contribuir para a melhoria da competitividade. Os ERP são hoje uma importante ferramenta que ajuda as PME a gerirem um grande conjunto de dados. Apesar da sua integração com os sistemas de Business Intelligence (BI) não ser ainda uma realidade comum à maioria, revelam-se de extrema utilidade no suporte à decisão para aquelas que já implementaram este tipo de projetos. Este projeto pretendeu dotar a organização de uma ferramenta ágil, capaz de medir de forma clara e concisa o desempenho da função de venda. Na solução proposta, equacionaram-se variadas propostas de KPI para monitorização dessa função. Harmonizaram-se estas propostas com as expetativas da organização, com a sua forma de trabalho, por forma a manter o foco no essencial – aumentar o desempenho da equipa. A escolha da ferramenta de BI recaiu sobre o Microsoft Power BI, tendo sido desenvolvidos dashboards orientados aos vários perfis de utilizador, consoante a hierarquia do departamento. Os dashboards implementados incluíram doze indicadores destinados a três áreas (Administração, direção comercial, e desenvolvimento de produto), de um conjunto de dezasseis indicadores inicialmente propostos. Os dashboards, foram ainda sujeitos a testes e avaliação da sua usabilidade por uma amostra de utilizadores representativos dos perfis definidos, apresentando uma avaliação média de 4,5 num intervalo de 1 a 5. Este projeto de BI com ERP no contexto de uma PME captou o interesse dos utilizadores, em especial no que respeita aos dashboards “Vendas mensais” e “Area manager” (os quais obtiveram a avaliação máxima), demonstrando a sua utilidade como ferramenta de suporte à gestão e tomada de decisão, podendo vir a ser um importante contributo para o aumento da competitividade da empresa. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-01-01T00:00:00Z 2021-01-01T00:00:00Z 2022-01-13T19:18:22Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.26/38858 202884163 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.26/38858 |
identifier_str_mv |
202884163 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799130035411484672 |