Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alves, Filipa Carreira
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/163657
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data Science
id RCAP_793a908909c4297e7f3b5aa5d73920f6
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/163657
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microbloggingEuropeTwitterTopic ModelingNatural Language ProcessingEuropaProcessamento de Linguagem NaturalModelação de TópicosSDG 16 - Peace, justice and strong institutionsSDG 16 - Paz, justiça e instituições eficazesDomínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da InformaçãoDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data ScienceEurope is home to a diverse array of cultures, economies, and demographics. Despite this, Europeans also maintain a shared sense of heritage and common values. This duality of diversity and similarity makes this group of countries a distinctive population to be studied. As such, this thesis seeks to identify the dimensions that connect and separate the European population. To conduct our study, we gathered data from Twitter, since social media platforms have been widely used to shape societal behavior. Our analysis included 6 major European cities and covered a 8-month period to perform topic modeling and natural language processing. Our findings suggest that international topics exhibit similar levels of discourse intensity, while local topics are influenced by both location and the relationship between the city and the subject at hand. This study not only enhances our comprehension of the European community but also initiates preliminary research toward establishing an empirically valid "European Digital Identity".A Europa é o lar de um conjunto diversificado de culturas, economias e demografias. Apesar disso, os europeus também partilham um sentido de património e valores comuns. Esta dualidade entre diversidade e semelhança faz deste conjunto de países uma população particularmente interessante a ser estudada. Assim sendo, esta tese procura identificar as dimensões que unificam e distinguem a população europeia. Para realizar a nossa pesquisa, recolhemos dados do Twitter, uma vez que as redes sociais têm sido largamente utilizadas para moldar o comportamento da sociedade. A nossa análise incluiu 6 cidades europeias e abrangeu um período de 8 meses, onde foram realizadas a modelação de tópicos e o processamento de linguagem natural. Os nossos resultados sugerem que tópicos internacionais apresentam níveis semelhantes de intensidade de discussão, enquanto os tópicos locais são influenciados tanto pela localização, como pela relação entre a cidade e o assunto em questão. Este estudo não só aprofunda a nossa compreensão da comunidade europeia, como também dá início a uma investigação preliminar para estabelecer uma "identidade digital europeia"empiricamente válida.Pinheiro, Flávio Luís PortasSturm, Niclas FredericRUNAlves, Filipa Carreira2024-02-16T12:46:40Z2024-01-292024-01-29T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/163657TID:203518420enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:48:09Zoai:run.unl.pt:10362/163657Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:59:48.256520Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
title Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
spellingShingle Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
Alves, Filipa Carreira
Europe
Twitter
Topic Modeling
Natural Language Processing
Europa
Processamento de Linguagem Natural
Modelação de Tópicos
SDG 16 - Peace, justice and strong institutions
SDG 16 - Paz, justiça e instituições eficazes
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
title_short Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
title_full Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
title_fullStr Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
title_full_unstemmed Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
title_sort Europe, your cities, your tweets: Digital European Identity through the lens of Twitter microblogging
author Alves, Filipa Carreira
author_facet Alves, Filipa Carreira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pinheiro, Flávio Luís Portas
Sturm, Niclas Frederic
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Alves, Filipa Carreira
dc.subject.por.fl_str_mv Europe
Twitter
Topic Modeling
Natural Language Processing
Europa
Processamento de Linguagem Natural
Modelação de Tópicos
SDG 16 - Peace, justice and strong institutions
SDG 16 - Paz, justiça e instituições eficazes
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
topic Europe
Twitter
Topic Modeling
Natural Language Processing
Europa
Processamento de Linguagem Natural
Modelação de Tópicos
SDG 16 - Peace, justice and strong institutions
SDG 16 - Paz, justiça e instituições eficazes
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
description Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data Science
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-02-16T12:46:40Z
2024-01-29
2024-01-29T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/163657
TID:203518420
url http://hdl.handle.net/10362/163657
identifier_str_mv TID:203518420
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799138174474125312