Importância dos comportamentos dos habitantes no efeito prebound do consumo energético nas habitações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Madalena Filipa Batalha
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/27620
Resumo: Tese de mestrado integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2017
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spelling Importância dos comportamentos dos habitantes no efeito prebound do consumo energético nas habitaçõesComportamentosConsumo de energiaMétodo sazonalMétodo horárioEfeito preboundTeses de mestrado - 2017Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia do AmbienteTese de mestrado integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2017Sendo o setor residencial o terceiro maior consumidor de energia final em Portugal, torna-se importante compreender o consumo de energia existente nas habitações portuguesas. As decisões tomadas pelos habitantes são um fator fundamental neste consumo, criando necessidade de resposta a algumas questões relevantes: como é que os habitantes interagem com a sua habitação e como se sentem acerca do ambiente interior da mesma. A presente dissertação tem como objetivo determinar a importância que as decisões e comportamentos dos habitantes têm no consumo de energia das habitações e no surgimento do efeito prebound. A elaboração de um inquérito acerca das habitações portuguesas permitiu delinear as tendências gerais dos comportamentos adotados pelos ocupantes, incluindo os sistemas de aquecimento de águas, aquecimento e arrefecimento de ar ambiente e mecanismos de sombreamento. O caso de estudo deste trabalho centrou-se em calcular as necessidades nominais de energia útil para aquecimento e arrefecimento de uma habitação, tendo em consideração os comportamentos dos seus ocupantes e que foram baseados nas tendências do inquérito elaborado. Para análise comparativa, foram utilizadas duas metodologias de cálculo: método quase-estacionário de base sazonal e método horário simplificado. Procurou-se também comparar o consumo energético de dois tipos distintos de habitações - unifamiliar e multifamiliar – e ainda determinar os fatores comportamentais inerentes ao caso em estudo. Os resultados encontrados no inquérito mostram uma discrepância significativa entre o que é assumido na metodologia do Regulamento de Desempenho Energético dos Edifícios de Habitação (REH) e o que é indicado pelos habitantes. As maiores diferenças estão relacionadas com os sistemas de aquecimento existentes e maioritariamente utilizados, horas do dia com aquecimento e arrefecimento e área útil da habitação onde estes sistemas são aplicados. Estas diferenças permitem explicar a discrepância existente entre o consumo de energia medido e o calculado, conhecido como efeito prebound. Com a aplicação de funções de distribuição de probabilidade determinaram-se os fatores médios comportamentais, cujo valor para o aquecimento foi de, aproximadamente, 0.13 e de 0.11 para o arrefecimento, evidenciando uma semelhança com o fator existente na regulamentação anterior (RCCTE).In Portugal, the residential sector represents the third largest final energy consumer, becoming important to understand the housing energy consumption in Portuguese dwellings. The inhabitants’ actions and decisions are one of the most important factors in this consumption, resulting in some relevant questions: how the occupants interact with their houses and how they feel about the internal environmental. The aim of this master thesis is to determine the role of inhabitants behavior in the prebound effect of housing energy consumption and how they interact with their houses and energy systems. A survey have been developed in the Portuguese context in order to outline the general behaviour trends adopted by the occupants, including water heating systems, heating and cooling ambient air systems and shading devices. The present study case aim to calculate the annual energy needs for heating and cooling of a building, taking into account the inhabitants behaviour mentioned on the survey. In order to make a comparative analysis two different calculation methodologies were been used: seasonal quasi-steady state method and simple hourly method. In addition, two distinct houses were been analyzed – single-family and multifamily. Behaviour factors were also studied with the purpose of quantify it and better understand the influence of occupants behaviour. The survey results show an inconsistency between the assumptions made in EPC methodologies and those stated by the respondents. The main differences concern existent/mostly used energy heating systems, heated/cooled hours and heated/cooled net floor area. These differences explain the significant difference between measured and calculated energy consumption, known as prebound effect. Applying statistical distribution functions to space heating and space cooling mean behaviour factors were calculated. For space heating and cooling a mean behavior factor of 0.13 and 0.11 were found. This values show a similarity with the behaviour factor applied in the legislation before 2013 (RCCTE), which value was 0.10.Panão, Marta João Nunes OliveiraRepositório da Universidade de LisboaFerreira, Madalena Filipa Batalha2017-05-08T14:55:43Z201720172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/27620TID:201689090porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:18:44Zoai:repositorio.ul.pt:10451/27620Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:44:01.375684Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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