Recomendações Baseadas no Contexto dos Turistas num Sistema de Recomendação de Grupo Para o Turismo

• Autor(a) principal: Negrão, Francisco Manuel Pereira Soares Landeiro
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/24202
• topic: Context; Recommendation Systems; Recommendation Systems for Groups; Recommendation Systems in Tourism; Virtual Pet; Meteorology; Personality; Limitations; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia

Os sistemas de recomendação (SR) têm desempenhado um papel importante em várias áreas, permitindo aos utilizadores tomar decisões mais informadas e uma das áreas que mais tem beneficiado com o crescimento destes sistemas, é a área do turismo. No entanto, a grande parte destes sistemas não têm em consideração uma vertente importante: os interesses dos visitantes e o contexto envolvente, que são potencializadores de uma experiência mais enriquecedora e personalizada. Neste contexto, é fundamental considerar aspetos como o clima, a personalidade do utilizador, bem como os seus medos e limitações. Estes elementos têm o potencial de melhorar a forma como as recomendações são feitas. Ao melhorar o motor de recomendações, é possível criar sugestões que tenham em conta o contexto meteorológico, adaptando-se às condições atuais, e que também considerem a personalidade e as limitações dos utilizadores. No presente documento, é apresentada uma extensa revisão de literatura, uma análise e desenho da solução, detalhes sobre a implementação da solução e, por fim, uma avaliação e análise dos resultados obtidos. A solução implementada, que se centrou na inclusão do contexto onde o utilizador se encontra inserido, permitiu que o SR a ser desenvolvido evoluísse, assegurando recomendações que estão mais de acordo com a personalidade, as preocupações e as limitações do utilizador.