Desenvolvimento de uma interface de visualização de conectividade cerebral usando realidade virtual e controlo por gestos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/14752 |
Resumo: | A presente dissertação foi desenvolvida em colaboração com o Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica(IBEB/FCUL) |
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Desenvolvimento de uma interface de visualização de conectividade cerebral usando realidade virtual e controlo por gestosRealidade virtualControlo gestualGame engineUnityNavegação cerebralConectividadeA presente dissertação foi desenvolvida em colaboração com o Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica(IBEB/FCUL)A visualização de dados médicos complexos, em particular de dados imagiológicos, de forma intuitiva, simples e completa é um desafio. Com as tecnologias de aquisição de imagem médica usadas atualmente é possível ter acesso a um vasto leque de informação relevante para diagnóstico e tratamento de patologias. Assim sendo, é fundamental que a visualização dessa mesma informação seja feita de uma forma rápida e intuitiva. No presente trabalho desenvolveu-se uma nova ferramenta de visualização de imagens de ressonância magnética e de conectividade cerebral. Esta ferramenta contém em si uma interface amigável e intuitiva para o utilizador, fazendo uso de duas tecnologias emergentes, a realidade virtual e o reconhecimento gestual. No desenvolvimento da interface fez-se ainda uso de uma tecnologia menos usual na área médica, a Game Engine Unity 3D,usada convencionalmente na programação de jogos de vídeo. A interface oferece um ambiente imersivo 3D da anatomia e conectividade cerebrais, fazendo uso de óculos de realidade virtual. Nesta interface o utilizador consegue navegar no interior no cérebro, fazendo uma interação com as estruturas com recurso ao controlo do Leap Motion, um dispositivo ótico de reconhecimento gestual. Esta interface de "navegação cerebral" será útil no futuro para a comunidade médica, em particular para a formação de neurocirurgiões graças ao reconhecimento gestual. Além disso, a interface fornece informações sobre as estruturas cerebrais e vários parâmetros de dados de imagens e de conectividade cerebral, tornando-se adequada para o ensino e investigação em neurociências.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)e Ministério da Ciência e Educação (MCE) Portugal (PIDDAC) integrado nos projetos PTDC/SAU-ENB/120718/2010 e PEst-OE/SAU/UI0645/2014Ferreira, HugoRUNRibeiro, Ricardo Filipe Henriques2015-04-16T14:55:51Z2014-112015-042014-11-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/14752porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:50:05Zoai:run.unl.pt:10362/14752Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:22:04.098666Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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