Reações dos candidatos a um processo de recrutamento utilizando inteligência artificial
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.26/46364 |
Resumo: | A Inteligência Artificial é uma temática que entrou no nosso léxico, de forma gradual, através dos mass media, sendo atualmente percecionada, direta ou indiretamente, em todas as pequenas coisas que nos rodeiam. A sua omnipresença sente-se hoje naquilo que é a definição das políticas estratégicas dos tecidos empresariais mundiais e, portanto, a sua influência nos Recursos Humanos e no seu management, principalmente naquilo que é o Recrutamento e Seleção. Por esta preponderância ser cada vez maior, as investigações sobre o tema não param de se suceder, essencialmente dentro de uma perspetiva que aborda as grandes oportunidades e igualitários desafios que esta nova tecnologia aponta do ponto de vista empresarial. O grande interesse que a temática levanta em si, com focos na atração, justiça, redução de custos e transparência a que esta tecnologia vem sendo associada, tem levado a que alguns académicos explorem as reações dos principais atores deste processo: os candidatos. Atá à data não existem instrumentos amplamente validados e divulgados que nos permitam, com grande grau de certeza, prever a probabilidade desta tecnologia ser mais ou menos apelativa aos candidatos e quais as suas reações perante a sua utilização. Para poder realizar este estudo de carácter exploratório, foi utilizada uma metodologia de base quantitativa, utilizando-se como instrumento de recolha de dados o inquérito adaptado de van Esch, já que o modelo de investigação considerado para o presente estudo corresponde ele também, a uma adaptação do modelo de van Esch et al. (2021) Os dados recolhidos, e o seu posterior tratamento, vem confirmar à exceção de uma das hipóteses consideradas, as conclusões obtidas por aquele investigador. |
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Reações dos candidatos a um processo de recrutamento utilizando inteligência artificialRecursos HumanosInteligência ArtificialProcesso de candidatura a empregoRecrutamento e SeleçãoDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e GestãoA Inteligência Artificial é uma temática que entrou no nosso léxico, de forma gradual, através dos mass media, sendo atualmente percecionada, direta ou indiretamente, em todas as pequenas coisas que nos rodeiam. A sua omnipresença sente-se hoje naquilo que é a definição das políticas estratégicas dos tecidos empresariais mundiais e, portanto, a sua influência nos Recursos Humanos e no seu management, principalmente naquilo que é o Recrutamento e Seleção. Por esta preponderância ser cada vez maior, as investigações sobre o tema não param de se suceder, essencialmente dentro de uma perspetiva que aborda as grandes oportunidades e igualitários desafios que esta nova tecnologia aponta do ponto de vista empresarial. O grande interesse que a temática levanta em si, com focos na atração, justiça, redução de custos e transparência a que esta tecnologia vem sendo associada, tem levado a que alguns académicos explorem as reações dos principais atores deste processo: os candidatos. Atá à data não existem instrumentos amplamente validados e divulgados que nos permitam, com grande grau de certeza, prever a probabilidade desta tecnologia ser mais ou menos apelativa aos candidatos e quais as suas reações perante a sua utilização. Para poder realizar este estudo de carácter exploratório, foi utilizada uma metodologia de base quantitativa, utilizando-se como instrumento de recolha de dados o inquérito adaptado de van Esch, já que o modelo de investigação considerado para o presente estudo corresponde ele também, a uma adaptação do modelo de van Esch et al. (2021) Os dados recolhidos, e o seu posterior tratamento, vem confirmar à exceção de uma das hipóteses consideradas, as conclusões obtidas por aquele investigador.Artificial Intelligence is a topic that entered our lexicon, gradually, through the mass media, and is currently being perceived, directly or indirectly, in all the little things that surround us. Its omnipresence is felt today in what is the definition of strategic policies of the world's business fabrics and, therefore, its influence in Human Resources and in its management, mainly in what is Recruitment and Selection. As this preponderance is increasing, investigations on the subject do not stop succeeding, essentially within a perspective that addresses the great opportunities and egalitarian challenges that this new technology points out from the business point of view. The great interest that the topic raises in itself, with a focus on attraction, fairness, cost reduction and transparency to which this technology has been associated, has led some academics to explore the reactions of the main actors in this process: the candidates. To date, there are no widely validated and disseminated instruments that allow us, with a high degree of certainty, to predict the probability of this technology being more or less appealing to candidates and what their reactions to its use will be. In order to carry out this exploratory study, a quantitative methodology was used, using van Esch's adapted survey as a data collection instrument, since the research model considered for the present study also corresponds to an adaptation of van Esch's model (2021). The collected data, and its subsequent treatment, confirms, with the exception of one of the hypotheses considered, the conclusions obtained by that researcher.Dias, IvoRepositório ComumLigeiro, Nuno Filipe Soares2023-09-04T10:50:23Z2023-07-252023-07-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/46364TID:203351070porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-23T14:32:08Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/46364Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:19:33.047916Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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