Aumento da produtividade de ferramentas de cravação com recurso a atividades de melhoria contínua

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Eira, Pedro Miguel Gonçalves de Oliveira Saramago
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/32458
Resumo: O presente projeto foi desenvolvido numa empresa do setor automóvel, Yazaki Saltano de Ovar, no departamento responsável pela montagem de ferramentas de cravação (Aplicadores). O objetivo principal consistiu na realização de uma atividade de melhoria Kata e da aplicação de outras ferramentas de melhoria Lean de forma a reduzir os tempos do processo e consequente aumento da capacidade produtiva deste departamento. Numa primeira fase foi realizado um levantamento do estado atual, foi realizado um Mind Map e cronometragens de tempo ao processo de montagem, de forma a fazer-se um levantamento dos principais problemas que estavam a impedir a organização, de atingir o objetivo. Através da análise de tempos padrão, dos tempos das diferentes etapas do processo produtivo, como também de um VSM (mapa de fluxo de valor), foi possível identificar mais facilmente os problemas existentes, no âmbito de facilitar a aplicação de contramedidas/melhorias e assim se atingir o objetivo proposto. Com base nos problemas encontrados e das respetivas causas, foi implementado no processo produtivo um TrySheet, foi introduzido um distribuidor responsável pelo abastecimento de todos os materiais necessários à montagem dos aplicadores, e foram também implementadas Dino Câmaras em cada bancada de trabalho. Após essas implementações, foi possível obter uma redução dos tempos de montagem dos aplicadores em cerca de 20%. O objetivo proposto, redução em 30% do tempo do processo produtivo não foi atingido, devido aos vários atrasos ocorridos ao longo da elaboração do projeto, que impediram a implementação de outras contramedidas, como os leitores Qr Code e as etiquetas para a identificação de amostras.
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