Análise Sentimental em Recursos do YouTube

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Hugo Miguel Bastos
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/10986
Resumo: O YouTube é uma plataforma de partilha de vídeos que permite obter apreciações por parte dos utilizadores. Os utilizadores podem demonstrar uma opinião positiva ou negativa a partir de determinados botões, ou podem manifestar essa opinião a partir da escrita de um comentário sobre o vídeo. O YouTube permite saber quantas apreciações positivas e negativas um vídeo teve, mas não permite saber de forma automática se os comentários são globalmente positivos ou não. A análise sentimental de textos permite determinar, computacionalmente, sem comentário é positivo, negativo ou neutro. No trabalho descrito neste documento foi desenvolvida uma aplicação para recolha de dados disponíveis na plataforma YouTube. Efetuou-sea análise sentimental de comentários extraídos do YouTube com recurso a técnicas de processamento de linguagem natural. Também foram analisadas diferenças na escrita dos comentários. Consideraram-se dois grandes grupos de tipos de vídeos: vídeos técnicos e não-técnicos, os primeiros geralmente de um cariz educativo e os segundos mais vocacionados para o entretenimento. Os dados foram analisados e as semelhanças e diferenças encontradas entre diferentes tipos de vídeos estão reportadas. Verificou-se que os comentários de vídeos não técnicos, em geral, apresentam a sua positividade e negatividade de forma mais acentuada.
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