Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Andreia Andrade
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/22664
Resumo: A esteatose é uma patologia a nível do fígado caracterizada por um excesso de gordura. Técnicas imagiológicas como ressonância magnética, tomografia axial computorizada, biópsia e ultrassonografia (US) são usadas na identificação desta patologia, sendo a modalidade de US a técnica mais comum na avaliação desta condição patológica. Este método de diagnóstico é contudo extremamente dependente da percepção visual dos clínicos especialistas pois trata-se de uma análise puramente qualitativa. Devido a esta dificuldade análises quantitativas de imagens obtidas por US têm sido sugeridas. Neste trabalho foram desenvolvidos três modelos independentes que providenciam uma “segunda opinião” aos clínicos revelando a presença ou ausência de esteatose. Estes três modelos baseiam-se nas diferenças de padrão existentes a nível do parênquima hepático, na diferença de ecogenicidade entre fígado e rim e na atenuação das ondas acústicas ao longo da profundidade. O primeiro modelo estudado, a análise do padrão, foi conseguido pelo desenvolvimento de um sistema de Diagnóstico Assistido por Computador (DAC) usando um total de 357 características provenientes de fontes diferentes, cinco classificadores, um selector de características e um algoritmo de fusão de classificadores. O comportamento do sistema DAC para novas amostras foi determinado por dois parâmetros: precisão e área por debaixo da curva ROC. O segundo modelo analisa as ecogenicidades entre o parênquima hepático e córtex renal para calcular um quociente que expressa o coeficiente hepatorrenal (CH). O objectivo desse modelo é encontrar um limiar acima do qual a amostra é considerada esteatótica e abaixo do qual é considerada normal. Finalmente, o terceiro modelo de análise consistiu no estudo de um coeficiente de atenuação (CA) calculado de forma semelhante ao CH usando desta vez regiões correspondentes unicamente ao fígado. Adicionalmente foram estudadas diferenças no comportamento destes três modelos entre dois conjuntos de imagens em que um deles é caracterizado pela livre manipulação de parâmetros pertencentes à imagem de US e o outro é descrito por manter estes mesmos parâmetros numa escala fixa. Palavras-Chave: Esteatose, Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador, Coeficiente de Atenuação, Coeficiente Hepatorrenal.
id RCAP_b0aae9cc683c4a4b64e958e11bb349d2
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/22664
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficasDiagnóstico - computadorEsteatose hepáticaA esteatose é uma patologia a nível do fígado caracterizada por um excesso de gordura. Técnicas imagiológicas como ressonância magnética, tomografia axial computorizada, biópsia e ultrassonografia (US) são usadas na identificação desta patologia, sendo a modalidade de US a técnica mais comum na avaliação desta condição patológica. Este método de diagnóstico é contudo extremamente dependente da percepção visual dos clínicos especialistas pois trata-se de uma análise puramente qualitativa. Devido a esta dificuldade análises quantitativas de imagens obtidas por US têm sido sugeridas. Neste trabalho foram desenvolvidos três modelos independentes que providenciam uma “segunda opinião” aos clínicos revelando a presença ou ausência de esteatose. Estes três modelos baseiam-se nas diferenças de padrão existentes a nível do parênquima hepático, na diferença de ecogenicidade entre fígado e rim e na atenuação das ondas acústicas ao longo da profundidade. O primeiro modelo estudado, a análise do padrão, foi conseguido pelo desenvolvimento de um sistema de Diagnóstico Assistido por Computador (DAC) usando um total de 357 características provenientes de fontes diferentes, cinco classificadores, um selector de características e um algoritmo de fusão de classificadores. O comportamento do sistema DAC para novas amostras foi determinado por dois parâmetros: precisão e área por debaixo da curva ROC. O segundo modelo analisa as ecogenicidades entre o parênquima hepático e córtex renal para calcular um quociente que expressa o coeficiente hepatorrenal (CH). O objectivo desse modelo é encontrar um limiar acima do qual a amostra é considerada esteatótica e abaixo do qual é considerada normal. Finalmente, o terceiro modelo de análise consistiu no estudo de um coeficiente de atenuação (CA) calculado de forma semelhante ao CH usando desta vez regiões correspondentes unicamente ao fígado. Adicionalmente foram estudadas diferenças no comportamento destes três modelos entre dois conjuntos de imagens em que um deles é caracterizado pela livre manipulação de parâmetros pertencentes à imagem de US e o outro é descrito por manter estes mesmos parâmetros numa escala fixa. Palavras-Chave: Esteatose, Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador, Coeficiente de Atenuação, Coeficiente Hepatorrenal.2012-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSantos, Andreia Andrade - Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas. Coimbra : [s.n.], 2012. Dissertação de mestrado. Disponível na WWW: http://hdl.handle.net/10316/22664http://hdl.handle.net/10316/22664Santos, Andreia Andrade - Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas. Coimbra : [s.n.], 2012. Dissertação de mestrado. Disponível na WWW: http://hdl.handle.net/10316/22664http://hdl.handle.net/10316/22664porSantos, Andreia Andradeinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-20T17:49:09Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/22664Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:00:26.017247Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
title Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
spellingShingle Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
Santos, Andreia Andrade
Diagnóstico - computador
Esteatose hepática
title_short Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
title_full Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
title_fullStr Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
title_full_unstemmed Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
title_sort Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas
author Santos, Andreia Andrade
author_facet Santos, Andreia Andrade
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Andreia Andrade
dc.subject.por.fl_str_mv Diagnóstico - computador
Esteatose hepática
topic Diagnóstico - computador
Esteatose hepática
description A esteatose é uma patologia a nível do fígado caracterizada por um excesso de gordura. Técnicas imagiológicas como ressonância magnética, tomografia axial computorizada, biópsia e ultrassonografia (US) são usadas na identificação desta patologia, sendo a modalidade de US a técnica mais comum na avaliação desta condição patológica. Este método de diagnóstico é contudo extremamente dependente da percepção visual dos clínicos especialistas pois trata-se de uma análise puramente qualitativa. Devido a esta dificuldade análises quantitativas de imagens obtidas por US têm sido sugeridas. Neste trabalho foram desenvolvidos três modelos independentes que providenciam uma “segunda opinião” aos clínicos revelando a presença ou ausência de esteatose. Estes três modelos baseiam-se nas diferenças de padrão existentes a nível do parênquima hepático, na diferença de ecogenicidade entre fígado e rim e na atenuação das ondas acústicas ao longo da profundidade. O primeiro modelo estudado, a análise do padrão, foi conseguido pelo desenvolvimento de um sistema de Diagnóstico Assistido por Computador (DAC) usando um total de 357 características provenientes de fontes diferentes, cinco classificadores, um selector de características e um algoritmo de fusão de classificadores. O comportamento do sistema DAC para novas amostras foi determinado por dois parâmetros: precisão e área por debaixo da curva ROC. O segundo modelo analisa as ecogenicidades entre o parênquima hepático e córtex renal para calcular um quociente que expressa o coeficiente hepatorrenal (CH). O objectivo desse modelo é encontrar um limiar acima do qual a amostra é considerada esteatótica e abaixo do qual é considerada normal. Finalmente, o terceiro modelo de análise consistiu no estudo de um coeficiente de atenuação (CA) calculado de forma semelhante ao CH usando desta vez regiões correspondentes unicamente ao fígado. Adicionalmente foram estudadas diferenças no comportamento destes três modelos entre dois conjuntos de imagens em que um deles é caracterizado pela livre manipulação de parâmetros pertencentes à imagem de US e o outro é descrito por manter estes mesmos parâmetros numa escala fixa. Palavras-Chave: Esteatose, Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador, Coeficiente de Atenuação, Coeficiente Hepatorrenal.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Santos, Andreia Andrade - Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas. Coimbra : [s.n.], 2012. Dissertação de mestrado. Disponível na WWW: http://hdl.handle.net/10316/22664
http://hdl.handle.net/10316/22664
Santos, Andreia Andrade - Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas. Coimbra : [s.n.], 2012. Dissertação de mestrado. Disponível na WWW: http://hdl.handle.net/10316/22664
http://hdl.handle.net/10316/22664
identifier_str_mv Santos, Andreia Andrade - Classificação da esteatose hepática usando imagens ecográficas. Coimbra : [s.n.], 2012. Dissertação de mestrado. Disponível na WWW: http://hdl.handle.net/10316/22664
url http://hdl.handle.net/10316/22664
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133895020511232