Medição de orientações relativas de um veículo em movimento
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10773/13547 |
Resumo: | Este trabalho descreve um método de obtenção das orientações de um veículo em movimento. O facto de o veículo estar em movimento é para adicionar variações nas orientações. Para obter as orientações mediu-se a distância da estrutura do veículo à estrada por unidades locais de medição: ULM. Foi implementada uma unidade central de integração, UCI, que recebe a informação das ULM e envia para a unidade computacional do veículo. A leitura da distância foi realizada através de sensores de medição por infravermelhos da Sharp. Para que os dados provenientes desses sensores fossem o mais precisos possíveis, foi levado a cabo um estudo e caracterização destes mesmos sensores. Cada sensor foi calibrado individualmente, de modo a se obter a relação da diferença de potencial lida com a distância à estrada. Foi levado a cabo um estudo de qual o melhor método matemático para obter as orientações com base nas distâncias à estrada. Foram ainda conduzidos vários testes de modo a estimar o erro do sistema desenvolvido. Por fim, testou-se o sistema final em ambiente real. |
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Medição de orientações relativas de um veículo em movimentoEngenharia mecânicaRobots autónomosCondução de automóveisNavegação autónomaSensoresEste trabalho descreve um método de obtenção das orientações de um veículo em movimento. O facto de o veículo estar em movimento é para adicionar variações nas orientações. Para obter as orientações mediu-se a distância da estrutura do veículo à estrada por unidades locais de medição: ULM. Foi implementada uma unidade central de integração, UCI, que recebe a informação das ULM e envia para a unidade computacional do veículo. A leitura da distância foi realizada através de sensores de medição por infravermelhos da Sharp. Para que os dados provenientes desses sensores fossem o mais precisos possíveis, foi levado a cabo um estudo e caracterização destes mesmos sensores. Cada sensor foi calibrado individualmente, de modo a se obter a relação da diferença de potencial lida com a distância à estrada. Foi levado a cabo um estudo de qual o melhor método matemático para obter as orientações com base nas distâncias à estrada. Foram ainda conduzidos vários testes de modo a estimar o erro do sistema desenvolvido. Por fim, testou-se o sistema final em ambiente real.This work describes a method to obtain the orientations of a moving vehicle. The fact that the vehicle is in motion is going to add variation to the orientations. To obtain the orientations the measurement of the distance between the vehicle structure and the road was performed by the local measurement units: ULM. A central unit of integration, UCI, receives data from the ULM and sends it to the computational unit aboard the vehicle. Sharp infra red sensors were used to measure the distance between the vehicle structure and the road. In order to improve the data from those sensors, a study of characterization was carried out. Each sensor was individually calibrated to get the ratio from voltage with distance to the road. A study of the best mathematical method was carried out to obtain orientations based on the distance to the road. Several tests were conducted in order to estimate the error of the developed system. Finally, was tested the final system in a real operative environment.Universidade de Aveiro2015-02-27T18:06:25Z2014-01-01T00:00:00Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/13547TID:201575752porCarpinteiro, Gonçalo Alberto Ramosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:24:41Zoai:ria.ua.pt:10773/13547Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:49:22.834973Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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