Impacto das alterações energéticas na sustentabilidade das PMEs: mapeamento e análise dinâmica

• Autor(a) principal: Pereira, Inês Pascoal Carvalho
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/19027
• topic: Alterações energéticas; Apoio à tomada de decisão; Dinâmica de sistemas; Mapeamento cognitivo Fuzzy; Pequenas e Médias Empresas (PMEs); Sustentabilidade; Decision support systems; Energy change; Fuzzy cognitive mapping; Small and Medium-sized Enterprises (SMEs); Sustainability; System Dynamics (SD)

A energia é essencial ao bem-estar, tanto económico como social da sociedade. As crescentes exigências de consumo de energia conduzem a uma utilização excessiva dos recursos energéticos, com consequências nefastas para o ambiente. Neste sentido, há uma grande pressão sobre a sociedade em geral – e particularmente sobre as empresas – por forma a integrarem novas realidades energéticas nas suas estratégias. Apesar de as grandes empresas já demonstrarem preocupações com a eficiência energética e com a adoção de energias mais “limpas”, as empresas com menores recursos – como as pequenas e médias empresas (PMEs) – têm mostrado alguma relutância no que toca a este tema. Posto isto, e tendo em conta que uma estratégia conducente à sustentabilidade energética é um imperativo de competitividade das empresas, parece evidente que os decisores das PMEs beneficiariam de uma nova abordagem que facultasse uma melhor compreensão dos determinantes que impactam a sua sustentabilidade energética. Nesta perspetiva, a presente dissertação combina técnicas de mapeamento cognitivo com a abordagem System Dynamics (SD), de forma a estruturar um modelo mais informado e transparente para a avaliação do impacto das alterações energéticas na sustentabilidade das PMEs. A conjugação destas metodologias permite enriquecer a literatura já existente no tema, na medida em que, para além de analisar as relações de causa-efeito entre critérios de decisão, capta as interações dinâmicas entre as variáveis do modelo, a partir de uma perspetiva holística e ajustada ao mundo real. Os possíveis contributos e as limitações destas abordagens, as implicações práticas do modelo e a formulação de linhas de investigação futura são também objeto de análise e de discussão. Palavras-Chave: Alterações Energéticas; Apoio à Tomada de Decisão; Dinâmica de Sistemas; Mapeamento Cognitivo Fuzzy; Pequenas e Médias Empresas (PMEs); Sustentabilidade.