Desenvolvimento e Validação de um sistema IVR na área da saúde

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Purice, Angela
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/48583
Resumo: Tese de mestrado, Bioinformática e Biologia Computacional, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2021
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spelling Desenvolvimento e Validação de um sistema IVR na área da saúdeIVRParkinsonHealth CareSintomasChamadas telefónicas automáticasTeses de mestrado - 2021Departamento de Biologia AnimalTese de mestrado, Bioinformática e Biologia Computacional, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2021A doença de Parkinson afeta 1% da população mundial e é o segundo distúrbio neurodegenerativo mais comum que afeta a mobilidade e autonomia dos doentes. Com o passar dos anos os pacientes que sofrem de Parkinson vão aumentando. Os pacientes com Parkinson têm uma redução do nível de dopamina provocado pela morte das células cerebrais. Ainda não existe uma cura para esta doença, mas utiliza-se a levodopa, que é um fármaco que neutraliza os efeitos da doença de Parkinson, isto é, diminui as complicações motoras, como por exemplo, flutuações motoras e discinesia. As flutuações motoras sentidas ao longo do dia pelos pacientes com Parkinson referem-se aos períodos entre o funcionamento normal sem qualquer complicação e o estado em que o paciente manifesta sintomas da doença de Parkinson, conhecida como discinesia. A discinesia consiste nos movimentos musculares excessivos e involuntários. Com o avanço da doença, os pacientes com Parkinson vão sentido flutuações motoras e discinesia provocada possivelmente pela reduzida resposta à levodopa, quando utilizada por um tempo prolongado. Os sintomas sentidos pelos pacientes oscilam ao longo do seu dia como tal, é crucial existir uma monitorização diária dos pacientes. A monitorização diária é necessária para que o médico consiga ter detalhes sobre as flutuações motoras para poder fazer um ajuste apropriado na quantidade de medicamento. A informação detalhada acerca dos sintomas sentidos pelos pacientes é recolhida através de consultas presenciais ou através de preenchimento de diários em papel. As consultas presenciais não apresentam os sintomas sentidos com a maior precisão uma vez que, os mesmos foram sentidos há vários dias. Um exemplo de um diário de monitorização de flutuações motoras utilizado são os diários de Hauser que são preenchidos autonomamente pelos pacientes de trinta em trinta minutos. Os diários são apresentados ao médico unicamente na consulta com o mesmo. O método escolhido atualmente para estimar o tempo entre “on” e “off” é através dos diários de Hauser. O diário de Hauser apesar de ser o mais utilizado apresenta algumas limitações a nível da qualidade da informação coletada uma vez que se baseiam na memória do paciente e na adesão ao preenchimento dos diários por parte dos pacientes. O efeito da medicação através deste método não é acompanhado em tempo real pelos médicos dado que, os diários são apresentados unicamente quando o paciente tem uma consulta com o seu médico. Uma vez que, as consultas podem estar bastante desfasadas uma das outras dificultam o médico analisar o avanço da doença e alterar a medicação o mais breve possível. O nosso principal objetivo foi criar um método alternativo de recolha de dados de escalas clínicas em ambiente de free-living, ou seja, em casa, em ambiente não-controlado. Com o intuito de obter feedback acerca da acessibilidade, satisfação e usabilidade deste método, recolhemos como caso de estudo dados acerca de sintomas sentidos pelos pacientes com Parkinson ao longo do seu dia. Nesta dissertação explorámos a aplicabilidade de um sistema de voz interativa para a recolha de informação sobre a evolução dos sintomas da doença de Parkinson. Para tal, implementámos um sistema de resposta de voz interativa (IVR) – GentelParkinson. Para a criação da plataforma GentelParkinson utilizámos a plataforma Generic Telephony – GenTel – que é uma aplicação Python pré-existente que reúne todas as funcionalidades necessárias para executar uma plataforma telefónica. O GenTel também apresenta a interação com o servidor de comunicação em tempo real – FreeSWITCH e a síntese do texto em voz através da API Amazon Polly. A plataforma GentelParkinson recolhe os sintomas sentidos pelos pacientes ao longo do dia através de chamadas telefónicas programadas. Em cada chamada são pedidos dados referentes aos estados sentidos na última hora. Cada dado pedido permite a escolha de uma opção possível, guardando a mesma e registando a hora e data exata em que os dados foram inseridos. Através dos diários de Hauser em papel, é comum haver um preenchimento tardio (ex; ao fim do dia), tornando os dados menos precisos. Através do sistema IVR, caso o paciente falhe várias chamadas, só lhe serão pedidos os dados referentes às últimas duas horas, dois dados no total, não permitindo o preenchimento de todos os sintomas sentidos ao fim do dia. Através do sistema IVR o médico terá acesso aos sintomas sentidos pelos pacientes em tempo real, acompanhado a evolução da doença de uma forma mais precisa e observando se existem alertas criados por parte dos seus pacientes através da plataforma GentelDoc, por nós desenvolvida. GentelDoc é uma plataforma web onde os médicos podem acompanhar os seus pacientes e agendar chamadas automáticas para os mesmos. Para avaliar a aplicabilidade desta abordagem de recolha de dados, realizámos um estudo prospetivo com seis neurologistas, que usaram o sistema, colocando-se por 2 dias no papel dos seus pacientes com Parkinson. Receberam chamadas durante 6 horas seguidas em dois dias consecutivos. Após testarem a plataforma, os médicos responderam a dois questionários, onde foi recolhida a sua opinião acerca da usabilidade e aceitabilidade desta abordagem. Por fim, recolhemos a opinião mais detalhada acerca da plataforma e aplicabilidade da mesma com pacientes com Parkinson através de uma entrevista semiestruturada. Com este estudo observamos que o sistema implementado teve uma grande aceitação perante os médicos. Também se constatou que o sistema é usável e de fácil acesso para os pacientes com Parkinson. Os médicos conseguiram utilizar o sistema com facilidade, atendendo as chamadas do GentelParkinson ou retribuindo chamadas para o mesmo. Uma vez que, a utilização do GentelParkinson pode ser em qualquer telefone que consiga receber e efetuar chamadas, tem um grande potencial em recolher dados.Parkinson's disease affects 1% of the world population and is the second neurodegenerative disease that affects patients' mobility and autonomy. There is still no cure for this disease, but levodopa is used, which is a drug that neutralizes the effects of Parkinson's disease, it reduces motor complications, such as motor fluctuations and dyskinesia. Motor fluctuations experienced throughout the day by patients with Parkinson's refer to the periods between normal functioning without any complications and the state in which the patient manifests symptoms of Parkinson's disease, known as dyskinesia. Dyskinesia consists of excessive and involuntary muscle movements. The symptoms experienced by patients fluctuate throughout their day, so it is crucial to have daily monitoring of patients. Daily monitoring is necessary so that the doctor can have details about motor fluctuations in order to make an appropriate adjustment in the amount of medication. Detailed information about the symptoms experienced by patients is collected through face-to-face consultations or by filling in a paper diary - Hauser's diary. The method most used today to estimate the time between "on" and "off" is through Hauser's diaries. The evolution through this method is not done in real time since the diaries are only presented when the patient has an appointment with his doctor. In order to solve the problem of getting the details of patients' disease over time, we implemented an interactive voice response system (IVR) - GentelParkinson. Through GentelParkinson, we collect the symptoms experienced by patients throughout the day through scheduled telephone calls every 1 hour. Our main objective was to create an alternative method of collecting data from clinical scales in a free-living environment. In order to collect feedback about the accessibility, satisfaction and usability of this method, we collected as a case study data about symptoms experienced by patients with Parkinson's throughout their day. With this study we observed that the implemented system had a great acceptance before the doctors and patients with Parkinson's. It was also found that the system is usable and easily accessible for patients with Parkinson's. Doctors were able to use the system with ease, taking calls from the GentelParkinson or returning calls to the same.Guerreiro, TiagoRodrigues, André Filipe Pereira, 1991-Repositório da Universidade de LisboaPurice, Angela2021-06-16T09:43:58Z202120212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/48583TID:202933431porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:51:55Zoai:repositorio.ul.pt:10451/48583Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:00:23.252203Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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