Ferramenta computacional de previsão e análise do desempenho energético de empresas do setor agroindustrial

• Autor(a) principal: Neves, Diogo Pinto
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/2469
• topic: Indústria agroalimentar; Indústria do frio

O processamento de alimentos e a sua conservação representam fatores decisivos para a sustentabilidade do planeta dado o crescimento significativo da população mundial nas últimas décadas. Por esse motivo, a refrigeração dos produtos alimentares tem vindo a ser objeto de estudo e aperfeiçoamento de modo a ser possível garantir o abastecimento de alimentos com boa qualidade, controlando a qualidade do frio durante os processos de fabrico e armazenamento. Foi com o intuito de promover uma melhoria do desempenho energético das indústrias do frio que se desenvolveu uma ferramenta computacional recorrendo ao Matlab e à toolbox GUIDE (Graphical User Interface Design Enviroment), para análise do comportamento de um conjunto de parâmetros característicos, nomeadamente a quantidade de matéria-prima, o consumo de energia anual da empresa, o volume das câmaras de refrigeração e a potência dos compressores. Esta ferramenta computacional foi criada com base em algoritmos de desenvolvidos através de dados estatísticos recolhidos em trabalho de campo, sendo depois aplicada a várias empresas de diferentes subcategorias da indústria da carne, mais concretamente aos matadouros, aos presuntos e às salsicharias. Estas simulações permitiram validar a ferramenta desenvolvida, uma vez que os resultados obtidos foram de encontro aos dados recolhidos nas visitas efetuadas às empresas, permitindo identificar o seu perfil energético apontando algumas falhas ou ineficiências energéticas das empresas.