Contributos para a validação psicométrica de uma medida de avaliação da dependência online em jogadores de jogos online

• Autor(a) principal: Fernandes, André Samuel Gamboa
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/11016
• topic: Atenção Seletiva; Avaliação do Comportamento de Utilização de Videojogos; Consequência de Jogar Videojogos; Interferência Stroop; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Psicologia

A presente dissertação é exposta numa forma de artigo científico, e subdivide-se em dois estudos. O estudo 1 tem como principal objetivo contribuir para a análise psicométrica da escala de Avaliação do Comportamento de Utilização de Videojogos (ACUV). O estudo 2 visa compreender o comportamento de utilização de jogos online, os níveis atencionais, as motivações para jogar videojogos e o grau de preocupações com a vida diária, o tempo utilizado a jogar jogos e averiguar diferenças nas pontuações da escala ACUV e nas suas dimensões em função de variáveis como a idade, níveis de escolaridade, estatuto profissional, residência e dificuldade em adormecer. Para o estudo foram utilizados ainda os seguintes instrumentos: Questionário Sociodemográfico e o Teste Stroop de Cores e Palavras (Esgalhado, Simões & Pereira, 2010). A amostra é constituída por 66 indivíduos (n=66), sendo 92.3% do género masculino e 7.7% do género feminino, com uma média de idades de 23.1 anos de idade (DP=4.07). Relativamente aos resultados obtidos no estudo 1, em termos da fiabilidade do presente instrumento, obtivemos um valor do alfa de Cronbach muito bom (a= .842). A propósito do estudo da sensibilidade dos itens da escala ACUV, todos os itens evidenciaram boa sensibilidade, com exceção do item 4 na medida da assimetria (Skewness), e dos itens 8 e 18, em relação aos valores de curtose (Kurtosis), pelo que são eliminados. Relativamente à validade de construto da escala, determina-se a Análise Fatorial Exploratória (Varimax), após testar a adequabilidade amostral para a análise fatorial através do Teste Keiser Meyer Olkin (KMO), onde se obteve um valor de KMO= .759 e do Teste de Esfericidade de Bartlett (X2= 263.257; p= .000) que permitiu concluir que as variáveis se correlacionam significativamente. Na análise fatorial utilizou-se o método de componentes principais na extração dos fatores, e aplicou-se o método de rotação varimax na obtenção da solução fatorial. Tendo por base a regra do Gráfico de Escarpa, cuja curva acentuada apontava para a solução de três fatores, optou-se por realizar nova análise fatorial com rotação varimax, fixando três fatores. A variância total explicada pela escala é de 49.694%. O fator 1 é composto por oito itens relacionados com “Consequências negativas de jogar videojogos” com um alfa .780, o fator 2 é composto por três itens relacionados com “Interferência do jogar no domínio cognitivo-funcional” com um alfa .717 e o fator 3 é composto por cinco itens relacionados com “Motivações compensatórias” com um alfa .704. Neste contributo para a validação psicométrica da escala ACUV, o a de Cronbach foi utilizado como medida de confiabilidade, o fator 1 apresenta valores razoáveis (a= .780), tal como o Fator 2 (a= .717) e o Fator 3 (a= .704). Em relação à escala ACUV, obteve-se (a= .842), que nos indica uma consistência interna muito boa. Em relação ao estudo 2, as pontuações obtidas foram abaixo da média na escala ACUV (M=27.44) e respetivas dimensões: Fator 1 (M=15.39); Fator 2 (M=4.83) e Fator 3 (M=7.22), bem como nos indicadores de “Grau de preocupações com a vida diária” (GPAV) (M=8.24) e de “Motivações para jogar videojogos” (MJVJ) (M=13.95) e na capacidade atencional (M=7.96). Esta média obtida pelos indivíduos na capacidade atencional encontra-se acima, quando comparada com os valores médios para a população portuguesa (M=4.16). Quanto ao género, estatuto profissional, residência e escolaridade não se encontraram diferenças estatisticamente significativas em relação a nenhuma das variáveis, apenas na variável dificuldade em adormecer se encontraram diferenças estatisticamente significativas no GPAV e ACUV. Insere-se ainda um anexo teórico, no qual se aprofundam conceitos relacionados com a temática em estudo.