GeoTileQuery Integração, Visualização e Análise de Dados Georreferenciados no Unity
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/163565 |
Resumo: | Todos os dias, existem diversos tipos de desafios que afetam uma cidade grande como Lisboa, desde a recolha do lixo ao trânsito. Neste contexto, foi estabelecido o Centro Operacional Integrado de Lisboa (COI), onde é feita a gestão inteligente da cidade, através da monitorização, análise, previsão e coordenação operacional. Dentro deste existe a chamada sala de crise, onde são acompanhadas as situações mais complexas que podem ocorrer na cidade, como no caso de incêndios ou cheias. Para permitir uma melhor compreensão dos dados e colaboração dos decisores presentes na sala de crise, ou até fora dela, o Laboratório de Dados Urbanos de Lisboa (LxDataLab) lançou um desafio para a criação de uma ferramenta colaborativa de suporte à decisão que recorra à realidade aumentada (RA). Dada a sua complexidade, este desafio pode ser dividido em quatro etapas: integração dos dados georreferenciados, criação de visualizações para estes, interação com o modelo virtual em RA e sincronização de múltiplos clientes. Esta dissertação encontra-se focada na etapa de integração de dados. É então proposta uma framework que integre dados georreferenciados no motor de jogos Unity, de forma a permitir a criação de experiências 3D com base nesses dados, dado o suporte multiplataforma e capacidades gráficas do Unity. Assim, foi desenvolvido um protótipo de uma aplicação Desktop e Mobile que permite visualizar e analisar diversos conjuntos de dados num modelo 3D de Lisboa. Esta aplicação foi também sujeita a uma avaliação relativamente à sua extensibilidade e adaptabilidade a diferentes requisitos futuros, o seu desempenho em diferentes condições e cargas de trabalho, assim como à sua usabilidade em testes com utilizadores. De um modo global, esta avaliação foi positiva, embora tenham sido notadas potenciais áreas de melhoria, como expectável. |
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