Recomendação de pontos de interesse em tempo real com base em contexto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Marco Rodrigues
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/12749
Resumo: A tecnologia nos dias de hoje assume um papel predominante na vida das pessoas. Um exemplo dominante disto é a internet, um canal de comunicação acessível ao utilizador comum que permite o acesso a uma vasta quantidade de informação. Dada a vastidão da informação acessível aos utilizadores através do uso destes canais de comunicação, torna-se urgente que esses utilizadores consigam extrair de forma rápida e personalizada a informação que pretendem. Para tal existem sistemas de recomendação que permitem combinar várias técnicas computacionais de forma a selecionar itens personalizados de acordo com as características de cada utilizador. Estas características dizem respeito ao perfil, padrões de comportamento, similaridade ou situação contextual dos utilizadores. O objetivo deste trabalho passa pelo desenvolvimento de um sistema de recomendações com base em contexto inserido no domínio do turismo. Pretende-se que um utilizador possa através deste sistema obter recomendações de pontos de interesse turístico elaboradas a partir da consideração de várias condições contextuais que irão ser avaliadas neste trabalho. Pretende-se com a implementação deste sistema realizar um estudo exploratório sobre a relevância do contexto associado às recomendações de forma a perceber como é que este poderá influenciar o resultado de uma recomendação. Irão ser analisadas diversas abordagens tradicionais utilizadas na implementação de sistemas de recomendação e como é que a componente contextual poderá ser adicionada de forma a trazer melhorias substanciais na performance deste tipo de sistema. Irão também ser realizados testes sobre o sistema desenvolvido focados na componente contextual. Estes sistemas permitiram realizar uma análise sobre o contexto considerado a partir da qual será possível identificar que condições contextuais terão uma maior relevância na realização de recomendações, e a partir dela afinar o modelo implementado, através da atribuição de pesos às diferentes condições presentes na componente contextual.
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