Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Alexandre Teixeira
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Gonçalves, Carlos Alberto, Mendes de Souza, Gustavo Ferreira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE
Texto Completo: https://periodicos.uninove.br/riae/article/view/15041
Resumo: Este artculo pretende contribuir en la comprensin de la relacin entre la Estrategia Corporativa y el rendimiento, desde la perspectiva de la Teora Evolutiva. Como mtodos de procesamiento de los datos obtenidos en bases de datos secundarias, se utilizaron redes neuronales artificiales y algoritmos genticos. Los resultados de la transformacin de las redes neuronales y algoritmos genticos demuestran la importancia de las estrategias empresariales para determinar el desempeo. Desde el punto de vista evolutivo hace hincapi en la importancia de la inversin en las operaciones como factor que influye en la adecuacin de la organizacin con el fin de lograr un mejor rendimiento, as como el establecimiento de relaciones con otras organizaciones, a travs de los miembros de la junta.
id RIEOEI-1_fc868c3b9ed407773ce7c7c5fddbd452
oai_identifier_str oai:https://periodicos.uninove.br:article/15041
network_acronym_str RIEOEI-1
network_name_str Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE
repository_id_str
spelling Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689An Evolutionary Perspective of the Relationship Between Corporate Strategy and Performance, Through the Use of Artificial Neural Networks and Genetic AlgorithmsHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689UNA PERSPECTIVA EVOLUTIVA DE LAS RELACIONES ENTRE LA ESTRATEGIA CORPORATIVA Y EL RENDIMIENTO, CON LA APLICACIÓN DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENÉTICOSAlgoritmos genéticos; Desempenho; Estratégia corporativa; Redes neurais; Teoria evolucionária.Corporate Strategy; Evolutionary Theory; genetic algorithms; neural networks; Performance.Algoritmos Genéticos; Estrategia corporativa; Redes neuronales; Rendimiento; Teoría de la evolución.Este artculo pretende contribuir en la comprensin de la relacin entre la Estrategia Corporativa y el rendimiento, desde la perspectiva de la Teora Evolutiva. Como mtodos de procesamiento de los datos obtenidos en bases de datos secundarias, se utilizaron redes neuronales artificiales y algoritmos genticos. Los resultados de la transformacin de las redes neuronales y algoritmos genticos demuestran la importancia de las estrategias empresariales para determinar el desempeo. Desde el punto de vista evolutivo hace hincapi en la importancia de la inversin en las operaciones como factor que influye en la adecuacin de la organizacin con el fin de lograr un mejor rendimiento, as como el establecimiento de relaciones con otras organizaciones, a travs de los miembros de la junta.Este artigo pretende contribuir para o entendimento da relação entre Estratégia Corporativa e Desempenho, sob a perspectiva da Teoria Evolucionária. Como métodos de tratamento dos dados, obtidos em bases de dados secundários, foram utilizados redes neurais artificiais e algoritmos genéticos. Os resultados dos processamentos dos modelos de redes neurais e de algoritmos genéticos apontam para a relevância das estratégias corporativas na determinação do desempenho. Sob a perspectiva evolucionária ressalta-se a importância do investimento nas operações como fator influenciador da adequação da organização, de forma a obter melhores níveis de desempenho, assim como do estabelecimento de relações com outras organizações, por meio dos membros do conselho de administração.This study aims to contribute to the understanding of the relationship between Corporate Strategy and Performance, from the perspective of the Evolutionary Theory. As methods of data processing, obtained in secondary databases, we used artificial neural networks and genetic algorithms. The results of processing neural networks and genetic algorithms demonstrate the importance of corporate strategies in determining performance. The evolutionary perspective emphasizes the importance of investing in operations as a factor influencing the adequacy of the organization, in order to achieve an improved performance, in addition to establishing relationships with other organizations, through members of the board.Universidade Nove de Julho - UNINOVE2011-01-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.uninove.br/riae/article/view/1504110.5585/ijsm.v9i3.1689Revista Ibero-Americana de Estratégia; Vol 9, No 3 (2010): RIAE v9n3; 63-87Revista Ibero-Americana de Estratégia; Vol 9, No 3 (2010): RIAE v9n3; 63-872176-0756reponame:Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAEinstname:Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE)instacron:RIEOEIporhttps://periodicos.uninove.br/riae/article/view/15041/7250https://periodicos.uninove.br/riae/article/downloadSuppFile/15041/12073Copyright (c) 2010 Iberoamerican Journal of Strategic Managementhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessDias, Alexandre TeixeiraGonçalves, Carlos AlbertoMendes de Souza, Gustavo Ferreira2019-09-20T13:30:53Zoai:https://periodicos.uninove.br:article/15041Revistahttps://periodicos.uninove.br/riaePRIhttps://periodicos.uninove.br/riae/oai||bennycosta@yahoo.com.br2176-07562176-0756opendoar:2019-09-20T13:30:53Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE - Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
An Evolutionary Perspective of the Relationship Between Corporate Strategy and Performance, Through the Use of Artificial Neural Networks and Genetic AlgorithmsHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
UNA PERSPECTIVA EVOLUTIVA DE LAS RELACIONES ENTRE LA ESTRATEGIA CORPORATIVA Y EL RENDIMIENTO, CON LA APLICACIÓN DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENÉTICOS
title Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
spellingShingle Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
Dias, Alexandre Teixeira
Algoritmos genéticos; Desempenho; Estratégia corporativa; Redes neurais; Teoria evolucionária.
Corporate Strategy; Evolutionary Theory; genetic algorithms; neural networks; Performance.
Algoritmos Genéticos; Estrategia corporativa; Redes neuronales; Rendimiento; Teoría de la evolución.
title_short Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
title_full Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
title_fullStr Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
title_full_unstemmed Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
title_sort Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos GenéticosHttp://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
author Dias, Alexandre Teixeira
author_facet Dias, Alexandre Teixeira
Gonçalves, Carlos Alberto
Mendes de Souza, Gustavo Ferreira
author_role author
author2 Gonçalves, Carlos Alberto
Mendes de Souza, Gustavo Ferreira
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Dias, Alexandre Teixeira
Gonçalves, Carlos Alberto
Mendes de Souza, Gustavo Ferreira
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmos genéticos; Desempenho; Estratégia corporativa; Redes neurais; Teoria evolucionária.
Corporate Strategy; Evolutionary Theory; genetic algorithms; neural networks; Performance.
Algoritmos Genéticos; Estrategia corporativa; Redes neuronales; Rendimiento; Teoría de la evolución.
topic Algoritmos genéticos; Desempenho; Estratégia corporativa; Redes neurais; Teoria evolucionária.
Corporate Strategy; Evolutionary Theory; genetic algorithms; neural networks; Performance.
Algoritmos Genéticos; Estrategia corporativa; Redes neuronales; Rendimiento; Teoría de la evolución.
description Este artculo pretende contribuir en la comprensin de la relacin entre la Estrategia Corporativa y el rendimiento, desde la perspectiva de la Teora Evolutiva. Como mtodos de procesamiento de los datos obtenidos en bases de datos secundarias, se utilizaron redes neuronales artificiales y algoritmos genticos. Los resultados de la transformacin de las redes neuronales y algoritmos genticos demuestran la importancia de las estrategias empresariales para determinar el desempeo. Desde el punto de vista evolutivo hace hincapi en la importancia de la inversin en las operaciones como factor que influye en la adecuacin de la organizacin con el fin de lograr un mejor rendimiento, as como el establecimiento de relaciones con otras organizaciones, a travs de los miembros de la junta.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-01-28
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.uninove.br/riae/article/view/15041
10.5585/ijsm.v9i3.1689
url https://periodicos.uninove.br/riae/article/view/15041
identifier_str_mv 10.5585/ijsm.v9i3.1689
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.uninove.br/riae/article/view/15041/7250
https://periodicos.uninove.br/riae/article/downloadSuppFile/15041/12073
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2010 Iberoamerican Journal of Strategic Management
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2010 Iberoamerican Journal of Strategic Management
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Nove de Julho - UNINOVE
publisher.none.fl_str_mv Universidade Nove de Julho - UNINOVE
dc.source.none.fl_str_mv Revista Ibero-Americana de Estratégia; Vol 9, No 3 (2010): RIAE v9n3; 63-87
Revista Ibero-Americana de Estratégia; Vol 9, No 3 (2010): RIAE v9n3; 63-87
2176-0756
reponame:Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE
instname:Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE)
instacron:RIEOEI
instname_str Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE)
instacron_str RIEOEI
institution RIEOEI
reponame_str Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE
collection Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE
repository.name.fl_str_mv Revista Ibero Americana de Estratégia - RIAE - Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE)
repository.mail.fl_str_mv ||bennycosta@yahoo.com.br
_version_ 1799138724738498560

Registros relacionados