Modelo de Séries Temporais Autorregressivo Periódico - PAR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cavalaro, Natália Leite
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14548
Resumo: This work presents the study of a type of time series model, called of periodic autoregressive model, which emerged from the researches of Thomas and Fiering (1962), according to Hipel and McLeod (1994). Its use is mainly in series temporals that present a periodic behavior in the mean, variance and function of autocorrelation. Application examples will also be displayed, in which the time series presents the ideal characteristics of using the PAR model, and how to do the procedure of choice, study, suitability and prediction of this type of model, in addition to being carried out a comparison with the seasonal time series model.
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