Modelagem via séries temporais da Produção de Milho no Brasil

• Autor(a) principal: Resende, Luiz Fernando Silva
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17901
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA; Produção; Milho; Séries Temporais; Previsão; Production; Corn; Time Series; Forecasting.; Estatística

O milho é o cereal de maior volume de produção no mundo, com mais de 1 bilhão de toneladas na safra de 2015/2016. O Brasil, com uma produção de 67 milhões de toneladas, é hoje o terceiro maior produtor e o segundo maior exportador mundial de milho. Objetiva-se com esse trabalho analisar e fazer previsões, utilizando modelos de séries temporais da produção brasileira de milho para os próximos anos, até a safra de 2025/2026. Para a escolha do modelo que melhor se ajusta aos dados, os modelos serão testados por testes de hipóteses e comparados por critérios de adequação de modelos. A construção dos modelos de séries temporais foi feita pela teoria de Box & Jenkins. Após a definição do modelo ARIMA (1,1,2) para a logarítmica da série temporal original como a melhor, as previsões se mostraram realistas quanto aos valores da série.