Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Freire, Pedro Henrique Soares
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Yunes, Rodrigo Pinho
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/11929
Resumo: Os polos geradores de viagens (PGV’s) têm a característica de gerar uma quantidade considerável de viagens que irão impactar no sistema viário da cidade ou entorno em que se localiza. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo com os supermercados de Águas Claras e Taguatinga e que chegou em um modelo para explicação das viagens atraídas através das variáveis fornecidas pelos próprios supermercados. Os modelos de geração de viagens foram criados através de uma regressão linear por meio do software estatístico SPSS. O modelo de menor precisão que pode ser validado foi para o número médio de clientes/dia, através do número de vagas de estacionamento, com um R² de 0,701. O melhor modelo foi para o número de clientes no dia pico, através das variáveis do número de itens ofertados e número de funcionários, com R² de 0,99. Os modelos podem ser utilizados para estudos dos supermercados das regiões envolvidas.
id UCB-2_b4b6aab32154b89908a58ead487c62c3
oai_identifier_str oai:200.214.135.189:123456789/11929
network_acronym_str UCB-2
network_name_str Repositório Institucional da UCB
spelling Carvalho Júnior, Edson Benício deFreire, Pedro Henrique SoaresYunes, Rodrigo Pinho2019-03-18T18:57:11Z2019-03-142019-03-18T18:57:11Z2017-11-20FREIRE, Pedro Henrique Soares; YUNES, Rodrigo Pinho. Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens. 2017. 38 f. Artigo (Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2017.https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/11929Os polos geradores de viagens (PGV’s) têm a característica de gerar uma quantidade considerável de viagens que irão impactar no sistema viário da cidade ou entorno em que se localiza. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo com os supermercados de Águas Claras e Taguatinga e que chegou em um modelo para explicação das viagens atraídas através das variáveis fornecidas pelos próprios supermercados. Os modelos de geração de viagens foram criados através de uma regressão linear por meio do software estatístico SPSS. O modelo de menor precisão que pode ser validado foi para o número médio de clientes/dia, através do número de vagas de estacionamento, com um R² de 0,701. O melhor modelo foi para o número de clientes no dia pico, através das variáveis do número de itens ofertados e número de funcionários, com R² de 0,99. Os modelos podem ser utilizados para estudos dos supermercados das regiões envolvidas.Trip Generating Centers – TGCs have the characteristic of generating a considerable amount of trips that will affect the transport networks of the city or surroundings in which it is located. The aim of this work was to accomplish a study with the supermarkets of Águas Claras and Taguatinga and got a model to explain the attracted trips through the variables provided by the supermarkets themselves. The trip generation models were created through a linear regression by means of the stastical software SPSS. The least accurate model that can be validated was for the average number of clients/day, by means of the parking spaces, with a R² equals to 0,701. The best model was for the number of clients in the peak day, through the variables of the number of offered items and number of employees. The models can be used for studies of the supermarkets in the regions involved.Submitted by Cláudia de Fátima Moura (claudiaf@ucb.br) on 2019-03-14T17:34:57Z No. of bitstreams: 1 PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf: 2044019 bytes, checksum: 0709f609d8e8ba99abcd4d9b8181aed6 (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2019-03-18T18:57:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf: 2044019 bytes, checksum: 0709f609d8e8ba99abcd4d9b8181aed6 (MD5)Made available in DSpace on 2019-03-18T18:57:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf: 2044019 bytes, checksum: 0709f609d8e8ba99abcd4d9b8181aed6 (MD5) Previous issue date: 2017-11-20porUniversidade Católica de BrasíliaEngenharia Civil (Graduação)UCBBrasilEscola de Exatas, Arquitetura e Meio AmbienteCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILPólos geradores de viagensSupermercadoModelo de geração de viagensRegressão linearModelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagensinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCBTEXTPedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf.txtPedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf.txtExtracted texttext/plain54625https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11929/3/PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf.txt6f149817829520c15304b7b5a619eed1MD53ORIGINALPedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdfPedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdfArtigoapplication/pdf2044019https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11929/1/PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf0709f609d8e8ba99abcd4d9b8181aed6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11929/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52123456789/119292020-06-09 03:38:46.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ório de Publicaçõeshttps://repositorio.ucb.br:9443/jspui/
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
title Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
spellingShingle Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
Freire, Pedro Henrique Soares
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Pólos geradores de viagens
Supermercado
Modelo de geração de viagens
Regressão linear
title_short Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
title_full Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
title_fullStr Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
title_full_unstemmed Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
title_sort Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens
author Freire, Pedro Henrique Soares
author_facet Freire, Pedro Henrique Soares
Yunes, Rodrigo Pinho
author_role author
author2 Yunes, Rodrigo Pinho
author2_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Carvalho Júnior, Edson Benício de
dc.contributor.author.fl_str_mv Freire, Pedro Henrique Soares
Yunes, Rodrigo Pinho
contributor_str_mv Carvalho Júnior, Edson Benício de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Pólos geradores de viagens
Supermercado
Modelo de geração de viagens
Regressão linear
dc.subject.por.fl_str_mv Pólos geradores de viagens
Supermercado
Modelo de geração de viagens
Regressão linear
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv Os polos geradores de viagens (PGV’s) têm a característica de gerar uma quantidade considerável de viagens que irão impactar no sistema viário da cidade ou entorno em que se localiza. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo com os supermercados de Águas Claras e Taguatinga e que chegou em um modelo para explicação das viagens atraídas através das variáveis fornecidas pelos próprios supermercados. Os modelos de geração de viagens foram criados através de uma regressão linear por meio do software estatístico SPSS. O modelo de menor precisão que pode ser validado foi para o número médio de clientes/dia, através do número de vagas de estacionamento, com um R² de 0,701. O melhor modelo foi para o número de clientes no dia pico, através das variáveis do número de itens ofertados e número de funcionários, com R² de 0,99. Os modelos podem ser utilizados para estudos dos supermercados das regiões envolvidas.
Trip Generating Centers – TGCs have the characteristic of generating a considerable amount of trips that will affect the transport networks of the city or surroundings in which it is located. The aim of this work was to accomplish a study with the supermarkets of Águas Claras and Taguatinga and got a model to explain the attracted trips through the variables provided by the supermarkets themselves. The trip generation models were created through a linear regression by means of the stastical software SPSS. The least accurate model that can be validated was for the average number of clients/day, by means of the parking spaces, with a R² equals to 0,701. The best model was for the number of clients in the peak day, through the variables of the number of offered items and number of employees. The models can be used for studies of the supermarkets in the regions involved.
description Os polos geradores de viagens (PGV’s) têm a característica de gerar uma quantidade considerável de viagens que irão impactar no sistema viário da cidade ou entorno em que se localiza. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo com os supermercados de Águas Claras e Taguatinga e que chegou em um modelo para explicação das viagens atraídas através das variáveis fornecidas pelos próprios supermercados. Os modelos de geração de viagens foram criados através de uma regressão linear por meio do software estatístico SPSS. O modelo de menor precisão que pode ser validado foi para o número médio de clientes/dia, através do número de vagas de estacionamento, com um R² de 0,701. O melhor modelo foi para o número de clientes no dia pico, através das variáveis do número de itens ofertados e número de funcionários, com R² de 0,99. Os modelos podem ser utilizados para estudos dos supermercados das regiões envolvidas.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-11-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-03-18T18:57:11Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-03-14
2019-03-18T18:57:11Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
status_str publishedVersion
format article
dc.identifier.citation.fl_str_mv FREIRE, Pedro Henrique Soares; YUNES, Rodrigo Pinho. Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens. 2017. 38 f. Artigo (Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/11929
identifier_str_mv FREIRE, Pedro Henrique Soares; YUNES, Rodrigo Pinho. Modelos de geração de viagens: supermercados como pólos geradores de viagens. 2017. 38 f. Artigo (Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2017.
url https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/11929
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Católica de Brasília
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Civil (Graduação)
dc.publisher.initials.fl_str_mv UCB
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola de Exatas, Arquitetura e Meio Ambiente
publisher.none.fl_str_mv Universidade Católica de Brasília
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UCB
instname:Universidade Católica de Brasília (UCB)
instacron:UCB
instname_str Universidade Católica de Brasília (UCB)
instacron_str UCB
institution UCB
reponame_str Repositório Institucional da UCB
collection Repositório Institucional da UCB
bitstream.url.fl_str_mv https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11929/3/PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf.txt
https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11929/1/PedroHenriqueSoaresFreireRodrigoPinhoYunesTCCGraduacao2017.pdf
https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11929/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 6f149817829520c15304b7b5a619eed1
0709f609d8e8ba99abcd4d9b8181aed6
43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1724829910142287872

Registros relacionados