Detecção de alterações na paisagem da orla atlântica de Salvador-BA utilizando a metodologia de classificação pixel a pixel em imagens google

• Autor(a) principal: Santana, Isabel Pires de
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Jesus, Arnaldo Bispo de, UCSAL, Universidade Católica do Salvador
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UCSAL
• Texto Completo: http://ri.ucsal.br:8080/jspui/handle/prefix/1191
• topic: Sociais e Humanidades; Multidisciplinar; Alterações na paisagem; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Classificação pixel a pixel; SEMOC - Semana de Mobilização Científica

Acompanhar a dinâmica das mudanças no uso e cobertura do solo em grandes áreas não é uma tarefa trivial, de modo que o monitoramento e detecção destas mudanças para qualquer que seja a finalidade, sem o auxílio de ferramentas computacionais é praticamente impossível. Uma alternativa é a utilização do sensoriamento remoto e do Processamento Digital de Imagens (PDI), que possibilitam que essas alterações, por mais sutis que se apresentem, sejam percebidas de forma automatizada. Este trabalho visa o estudo de uma ferramenta computacional com potencial para o monitoramento do tecido urbano e o seu uso, através de imagens ópticas disponibilizadas pelo programa Google Earth o qual é amplamente conhecida pela comunidade de usuários das chamadas geotecnologias. Essa abordagem privilegia a interdisciplinaridade e o olhar sensível da arquitetura e do urbanismo, ao analisar a paisagem durante dez anos de uma poligonal em um bairro da capital Baiana, utilizando uma metodologia de comparação de imagens pixel a pixel do período correspondentes aos anos de 2007 e 2017