Planarização de grafos por remoção de vértices.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM) |
Texto Completo: | http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/2545 |
Resumo: | This work proposes two algorithms that use the vertex deletion operation to obtain a planar subgraph. The vertex deletion number of a graph G is the lower integer K _> 0 such that there is an induced planar subgraph obtained by the removal of K vertexes from G. Considering that the associated decision problem is NP-complete, this work proposes the 0 (m + n) heuristic algorithm VD-PLANARIZE to planarize graphs using the PQ-tree data structure, the vertex deletion operation and st-numbering. Another proposal is the genetic algorithm GAVD-PLANARIZE that looks forward to improve the solutions obtained by the VD-PLANARIZE. This work presents details of the implementation of both algorithms as well as the results that aver the theoretical complexity of VD-PLANARIZE and show the good results obtained by the GAVD-PLANARIZE. |
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Planarização de grafos por remoção de vértices.Graph planarization by vertex deletion.Planarização de grafosGrafosAlgoritmos em grafosst-numeraçãoAlgoritmo genéticoÁrvore-PQ.Graph planarizationGraph algorithmsst-numberingGenetic algorithmPQ-treeCiências Exatas e da TerraCiência da ComputaçãoThis work proposes two algorithms that use the vertex deletion operation to obtain a planar subgraph. The vertex deletion number of a graph G is the lower integer K _> 0 such that there is an induced planar subgraph obtained by the removal of K vertexes from G. Considering that the associated decision problem is NP-complete, this work proposes the 0 (m + n) heuristic algorithm VD-PLANARIZE to planarize graphs using the PQ-tree data structure, the vertex deletion operation and st-numbering. Another proposal is the genetic algorithm GAVD-PLANARIZE that looks forward to improve the solutions obtained by the VD-PLANARIZE. This work presents details of the implementation of both algorithms as well as the results that aver the theoretical complexity of VD-PLANARIZE and show the good results obtained by the GAVD-PLANARIZE.Neste trabalho são propostos dois algoritmos que utilizam a operação de remoção de vértices para se obter um subgrafo planar. O número de remoção de vértices de um grafo G é o menor inteiro K_> 0 tal que exista um subgrafo planar induzido de G obtido pela remoção de K vértices de G. Considerando que o problema de decisão associado é NP-completo, este trabalho propõe o algoritmo heurístico VD-PLANARIZE de complexidade 0(m + n) para a planarização de grafos utilizando a estrutura de dados árvores-PQ, a operação de remoção de vértices e st-numeração. Outra proposta apresentada é a do algoritmo genético GAVD-PLANARIZE que busca melhorar as soluções do VD-PLANARIZE. Este trabalho apresenta detalhes da implementação dos dois algoritmos bem como os resultados que comprovam a complexidade teórica do VD-PLANARIZE e os bons resultados obtidos pelo GAVDPLANARIZE.92 fUniversidade Estadual de MaringáBrasilPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUEMMaringáDepartamento de InformáticaAdemir Aparecido ConstantinoAirton Marco Polidorio - DIN/UEMCandido Ferreira Xavier de Mendonça Neto - EACH/USPPinheiro, Rodrigo Lankaites2018-04-10T20:12:23Z2018-04-10T20:12:23Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/2545porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)instname:Universidade Estadual de Maringá (UEM)instacron:UEM2018-04-10T20:12:23Zoai:localhost:1/2545Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.uem.br:8080/oai/requestopendoar:2024-04-23T14:55:36.418837Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM) - Universidade Estadual de Maringá (UEM)false |
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