Caracterização geográfica e de características de qualidade da Jatropha mollissima (POHL) BAILL utilizando espectroscopia no infravermelho e quimiometria
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB |
Texto Completo: | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4589 |
Resumo: | The use of medicinal plants for medicinal purposes is an ancient custom used by different peoples and continues to gain notoriety. It is within this context that more in-depth studies on Jatropha mollissima (Pohl) Baill, popularly known as Pinhão-bravo. This plant, as well as others in the same family, may have antiviral properties and improve other respiratory diseases. In addition, several studies have already shown that the sap of J. mollissima has an antiophidic, antioxidant and healing action. Due to its proven potential, studies are being carried out to identify the differentiation of this species present in some areas of Paraíba, highlighting three main regions: Boa Vista, Campina Grande and Cacimba de Areia. The plants are analyzed to verify differences in their majority composition, taking into account their location, seasonality, among other aspects. In this work, the sap of J. mollissima was analyzed using Near Infrared (NIR) and Medium Infrared (MID) spectroscopy associated with chemometrics. For the exploratory analysis, principal component analysis (PCA) was used, in which the tendency of separation between the samples collected in different locations was visualized. Next, we set out to build supervised classification models, using partial least squares regression with discriminant analysis (PLS-DA). The constructed models presented satisfactory results, indicating classification error rates, for the MID spectra of the liquid sap of the three locations, of 0% for the training sets and 1.4%, 0% and 0% for the test set for regions A, B and C, respectively. For the powdered sap NIR spectra, the error rates were 2% for the A and B region saps and 0% for the C region, when used as a training set. And 3%, 4% and 0% for regions A, B and C, respectively, when used as a test set. It is noteworthy that the analyzes carried out do not destroy the samples, do not use chemical reagents or standards and require little or no handling of the samples. |
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It is within this context that more in-depth studies on Jatropha mollissima (Pohl) Baill, popularly known as Pinhão-bravo. This plant, as well as others in the same family, may have antiviral properties and improve other respiratory diseases. In addition, several studies have already shown that the sap of J. mollissima has an antiophidic, antioxidant and healing action. Due to its proven potential, studies are being carried out to identify the differentiation of this species present in some areas of Paraíba, highlighting three main regions: Boa Vista, Campina Grande and Cacimba de Areia. The plants are analyzed to verify differences in their majority composition, taking into account their location, seasonality, among other aspects. In this work, the sap of J. mollissima was analyzed using Near Infrared (NIR) and Medium Infrared (MID) spectroscopy associated with chemometrics. For the exploratory analysis, principal component analysis (PCA) was used, in which the tendency of separation between the samples collected in different locations was visualized. Next, we set out to build supervised classification models, using partial least squares regression with discriminant analysis (PLS-DA). The constructed models presented satisfactory results, indicating classification error rates, for the MID spectra of the liquid sap of the three locations, of 0% for the training sets and 1.4%, 0% and 0% for the test set for regions A, B and C, respectively. For the powdered sap NIR spectra, the error rates were 2% for the A and B region saps and 0% for the C region, when used as a training set. And 3%, 4% and 0% for regions A, B and C, respectively, when used as a test set. It is noteworthy that the analyzes carried out do not destroy the samples, do not use chemical reagents or standards and require little or no handling of the samples.O uso de plantas medicinais para fins medicinais é um costume antigo utilizado por diferentes povos e continua ganhando notoriedade. É dentro desse contexto que surgem os estudos mais aprofundados sobre a Jatropha mollissima (Pohl) Baill, popularmente conhecida como pinhão- bravo. Essa planta, assim como outras da mesma família, pode apresentar capacidade antiviral e melhora para outras doenças respiratórias. Além disso, diversos estudos já mostraram que a seiva da J. mollissima tem ação antiofídica, antioxidante e cicatrizante. Devido ao seu potencial já comprovado, estudos estão sendo realizados para identificar a diferenciação dessa espécie presente em algumas zonas da Paraíba, destacando três principais regiões: Boa Vista, Campina Grande e Cacimba de Areia. As plantas são analisadas para verificar as diferenças na sua composição majoritária, levando em consideração a sua localidade, sazonalidade, entre outros aspectos. Neste trabalho, a seiva da J. mollissima foi analisada utilizando as espectroscopias no Infravermelho Próximo (NIR) e Infravermelho Médio (MID) associadas à quimiometria. Para a análise exploratória foi utilizada a análise de componentes principais (PCA), na qual foi visualizada a tendência de separação entre as amostras coletadas nas diferentes localidades. Em seguida, partiu-se para a construção dos modelos de classificação supervisionada, utilizando a regressão em mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA). Os modelos construídos apresentaram resultados satisfatórios, apontando taxas de erro de classificação, para os espectros MID da seiva líquida das três localidades, de 0% para os conjuntos de treinamento e de 1,4 %, 0% e 0% para o conjunto de teste para as regiões A, B e C, respectivamente. Para os espectros NIR da seiva em pó, as taxas de erro foram de 2% para as seivas da região A e B e 0% para a região C, quando usadas como conjunto de treinamento. E de 3%, 4% e 0% para as regiões A, B e C, respectivamente, quando usadas como conjunto de teste. Vale ressaltar que as análises realizadas não destroem as amostras, não utilizam reagentes químicos ou padrões e necessitam de pouca ou nenhuma manipulação das amostras.Submitted by Caroline Fernandes (caroline.fernandes@aluno.uepb.edu.br) on 2023-02-26T20:48:50Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DS - Caroline Lins Fernandes.pdf: 3561630 bytes, checksum: 976022a5853715e057899b5b630ac5d2 (MD5) Termo de depósito BDTD.pdf: 81830 bytes, checksum: b12e48905a3977735f5d38a4c3278b07 (MD5)Approved for entry into archive by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2023-02-27T17:07:16Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DS - Caroline Lins Fernandes.pdf: 3561630 bytes, checksum: 976022a5853715e057899b5b630ac5d2 (MD5) Termo de depósito BDTD.pdf: 81830 bytes, checksum: b12e48905a3977735f5d38a4c3278b07 (MD5)Made available in DSpace on 2023-04-19T21:27:04Z (GMT). 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