CONSIDERAÇÃO DAS CORRELAÇÕES ESPACIAIS ENTRE OS REGIMES DE VENTOS NA GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA – APLICAÇÃO AO FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
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Data de Publicação: | 2022 |
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Título da fonte: | Cadernos do IME. Série Estatística (Online) |
Texto Completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/71472 |
Resumo: | Segundo uma tendência mundial, verifica-se no Brasil uma participação já elevada e crescente da energia eólica, o que requer o aprimoramento das ferramentas computacionais que suportam os processos de tomada de decisão na operação e no planejamento de sistemas elétricos. O presente trabalho descreve uma metodologia para a modelagem das correlações espaciais entre os regimes de vento no problema de fluxo de potência probabilístico. A metodologia proposta se baseia na transformação de Nataf, na Simulação de Monte Carlo e na estimação não paramétrica de densidades de probabilidades condicionais entre a velocidade do vento e a potência eólica. A efetividade da metodologia é ilustrada por meio de estudos de caso com o Sistema Teste IEEE 118 barras e com uma configuração do sistema elétrico do Nordeste brasileiro com 965 barras. |
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CONSIDERAÇÃO DAS CORRELAÇÕES ESPACIAIS ENTRE OS REGIMES DE VENTOS NA GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA – APLICAÇÃO AO FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICOEnergia Eólica, Fluxo de Potência ProbabilísticoTransformação de NatafEstimação não Paramétrica de Densidade de ProbabilidadeDistribuição de WeibullSegundo uma tendência mundial, verifica-se no Brasil uma participação já elevada e crescente da energia eólica, o que requer o aprimoramento das ferramentas computacionais que suportam os processos de tomada de decisão na operação e no planejamento de sistemas elétricos. O presente trabalho descreve uma metodologia para a modelagem das correlações espaciais entre os regimes de vento no problema de fluxo de potência probabilístico. A metodologia proposta se baseia na transformação de Nataf, na Simulação de Monte Carlo e na estimação não paramétrica de densidades de probabilidades condicionais entre a velocidade do vento e a potência eólica. A efetividade da metodologia é ilustrada por meio de estudos de caso com o Sistema Teste IEEE 118 barras e com uma configuração do sistema elétrico do Nordeste brasileiro com 965 barras.Universidade do Estado do Rio de Janeiro2022-12-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/7147210.12957/cadest.2022.71472Cadernos do IME - Série Estatística; v. 52 (2022): Volume 52, Junho 2022; 342317-45361413-9022reponame:Cadernos do IME. Série Estatística (Online)instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJporhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/71472/44017Copyright (c) 2022 Cadernos do IME - Série Estatísticainfo:eu-repo/semantics/openAccessPessanha, José Francisco MoreiraMelo, Albert Cordeiro Geber deAlmeida, Victor A.2023-10-17T16:21:37Zoai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/71472Revistahttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadestPUBhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadest/oaifabiano@ime.uerj.br||fabiano@ime.uerj.br2317-45361413-9022opendoar:2024-05-17T13:37:37.935190Cadernos do IME. Série Estatística (Online) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false |
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