INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA QUANTIS DE MÁXIMOS ANUAIS DE ACUMULADOS DE DADOS ACIMA DE UM LIMIAR GERADOS POR MODELO ESTOCÁSTICO NÃO-PARAMÉTRICO DE VAZÕES DIÁRIAS
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Cadernos do IME. Série Estatística (Online) |
Texto Completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/71381 |
Resumo: | Apresenta-se resultados de testes com diferentes métodos de cálculo de intervalos de confiança para quantis de maximos anuais de acumulados de dados acima de um limiar gerados por modelo estocástico não-paramétrico de vazões diárias cuja formulação implica em limite superior para vazões e para máximos anuais dos acumulados. O modelo estocástico foi calibrado com registros fluviométricos de afluências diárias ao aproveitamento hidroelétrico de Salto Santiago no rio Iguaçu, PR, Brasil, e utilizado para gerar amostras dos máximos anuais com N=12.000, 20.0000, 100.000 e 120.000. Para cada método foram calculados intervalos de confiança a 90% de quantis com recorrência de 30 anos e 400 anos. Foram testados dois métodos paramétricos: a aproximação guassiana válida para amostras grandes e uso da transformação da integral de probabilidades (método TIP). Como distribuição populacional dos máximos anuais acumulados considerou-se distribuiçóes mistas, Gama ou de Kamaraswamy, com massa de probabilidade no valor nulo. Foram testados também três métodos não-paramétricos: uma formulação não-paramétrica para o método TIP, o bootstrap por percentis e o bootstrap básico. Os resultados indicaram diversidade nos intervalos das diferentes metodologias para tempo de recorrência de 400 anos e N=12.000 ou 20.000. Para as amostras maiores os intervalos das diferentes metodologias são, na prática, muito similares para qualquer das duas recorrências testadas. Os testes permitiram recomendar o uso dos métodos não paramétricos. |
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