Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Sérgio Pacheco de
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/4704
Resumo: The text presents and discuss forecast model of physician s demand attendance of patients admitted on the SUS, with a study of case for the State of Rio de Janeiro. The model is based on the data of Hospital Information System of SUS (SIH/SUS) and on the foresight alterations of size and composition of the population, according to the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). It describes the trajectory and the motivation that had taken to the model set up, starting from the idea of a better utilization of the enormous potential of the Brazilian databases for the planning and management of the Health Human Resources (HHR). The text also brings some commentaries on concepts of the Information Technology, that are of interest for better understanding of databases, including the use of standards. The results of the model s application for the period of 2002 the 2022, for the State of Rio de Janeiro, are presented and discussed. Several data sources were studied previously the model s set up. Suggestions of research with objective to improve the integration among the studied databases are presented, as well as the quarrel of the construction and use of indicators and a proposal of further research on the support to the decision in the HHR field.
id UERJ_58c85be528ee88b7935e0e5e74c994a1
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/4704
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str 2903
spelling Monteiro, Mário Francisco Gianihttp://lattes.cnpq.br/6073585153502727Amancio Filho, Antenorhttp://lattes.cnpq.br/7519000086875556Pierantoni, Célia Reginahttp://lattes.cnpq.br/9318963510352726Rivera, Francisco Javier Uribehttp://lattes.cnpq.br/9206732280085518http://lattes.cnpq.br/4643657247165275Oliveira, Sérgio Pacheco de2020-08-02T16:53:44Z2014-08-012007-05-15OLIVEIRA, Sérgio Pacheco de. Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro. 2007. 192 f. Tese (Doutorado em Ciências Humanas e Saúde; Epidemiologia; Política, Planejamento e Administração em Saúde; Administra) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2007.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/4704The text presents and discuss forecast model of physician s demand attendance of patients admitted on the SUS, with a study of case for the State of Rio de Janeiro. The model is based on the data of Hospital Information System of SUS (SIH/SUS) and on the foresight alterations of size and composition of the population, according to the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). It describes the trajectory and the motivation that had taken to the model set up, starting from the idea of a better utilization of the enormous potential of the Brazilian databases for the planning and management of the Health Human Resources (HHR). The text also brings some commentaries on concepts of the Information Technology, that are of interest for better understanding of databases, including the use of standards. The results of the model s application for the period of 2002 the 2022, for the State of Rio de Janeiro, are presented and discussed. Several data sources were studied previously the model s set up. Suggestions of research with objective to improve the integration among the studied databases are presented, as well as the quarrel of the construction and use of indicators and a proposal of further research on the support to the decision in the HHR field.Trata da apresentação e discussão de um modelo de previsão de demanda de médicos para atendimentos de pacientes internados pelo SUS, com estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro. O modelo é baseado nos dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS) e nas alterações esperadas de tamanho e composição da população, segundo o IBGE. Descreve a trajetória e a motivação que levaram à construção do modelo, a partir da ideia de maior utilização do enorme potencial das bases de dados brasileiras para o planeamento e gestão dos RHS. Faz também comentários sobre conceitos da Tecnologia da Informação, que são de interesse para uma melhor compreensão das bases de dados, incluindo a utilização de padrões. Apresenta e comenta os resultados da aplicação do modelo, para o período de 2002 a 2022, para o Estado do Rio de Janeiro. Propõe sugestões de pesquisas com objetivo de melhorar a integração entre as bases de dados estudadas, a discussão da construção e utilização de indicadores, assim como uma proposta de evolução para o apoio à decisão na área de RHS.Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2020-08-02T16:53:44Z No. of bitstreams: 1 Sergio Pacheco de Oliveira - Tese.pdf: 4690591 bytes, checksum: 1ef886d63fab5ae08d928253f5d7d3f0 (MD5)Made available in DSpace on 2020-08-02T16:53:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sergio Pacheco de Oliveira - Tese.pdf: 4690591 bytes, checksum: 1ef886d63fab5ae08d928253f5d7d3f0 (MD5) Previous issue date: 2007-05-15application/pdfporUniversidade do Estado do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaUERJBRCentro Biomédico::Instituto de Medicina SocialHealth human resourcesForecast modelsDatabasesRecursos humanos em saúdeModelos de previsãoBases de dadosCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAModelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de JaneiroA physician demand model for admissions for the SUS: a case study for the State of Rio de Janeiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJORIGINALSergio Pacheco de Oliveira - Tese.pdfapplication/pdf4690591http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/4704/1/Sergio+Pacheco+de+Oliveira+-+Tese.pdf1ef886d63fab5ae08d928253f5d7d3f0MD511/47042024-02-26 20:20:59.662oai:www.bdtd.uerj.br:1/4704Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-26T23:20:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.por.fl_str_mv Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv A physician demand model for admissions for the SUS: a case study for the State of Rio de Janeiro
title Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
spellingShingle Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
Oliveira, Sérgio Pacheco de
Health human resources
Forecast models
Databases
Recursos humanos em saúde
Modelos de previsão
Bases de dados
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
title_short Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
title_full Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
title_fullStr Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
title_full_unstemmed Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
title_sort Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro
author Oliveira, Sérgio Pacheco de
author_facet Oliveira, Sérgio Pacheco de
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Monteiro, Mário Francisco Giani
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6073585153502727
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Amancio Filho, Antenor
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7519000086875556
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Pierantoni, Célia Regina
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9318963510352726
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Rivera, Francisco Javier Uribe
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9206732280085518
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4643657247165275
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Sérgio Pacheco de
contributor_str_mv Monteiro, Mário Francisco Giani
Amancio Filho, Antenor
Pierantoni, Célia Regina
Rivera, Francisco Javier Uribe
dc.subject.eng.fl_str_mv Health human resources
Forecast models
Databases
topic Health human resources
Forecast models
Databases
Recursos humanos em saúde
Modelos de previsão
Bases de dados
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
dc.subject.por.fl_str_mv Recursos humanos em saúde
Modelos de previsão
Bases de dados
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
description The text presents and discuss forecast model of physician s demand attendance of patients admitted on the SUS, with a study of case for the State of Rio de Janeiro. The model is based on the data of Hospital Information System of SUS (SIH/SUS) and on the foresight alterations of size and composition of the population, according to the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). It describes the trajectory and the motivation that had taken to the model set up, starting from the idea of a better utilization of the enormous potential of the Brazilian databases for the planning and management of the Health Human Resources (HHR). The text also brings some commentaries on concepts of the Information Technology, that are of interest for better understanding of databases, including the use of standards. The results of the model s application for the period of 2002 the 2022, for the State of Rio de Janeiro, are presented and discussed. Several data sources were studied previously the model s set up. Suggestions of research with objective to improve the integration among the studied databases are presented, as well as the quarrel of the construction and use of indicators and a proposal of further research on the support to the decision in the HHR field.
publishDate 2007
dc.date.issued.fl_str_mv 2007-05-15
dc.date.available.fl_str_mv 2014-08-01
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-08-02T16:53:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA, Sérgio Pacheco de. Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro. 2007. 192 f. Tese (Doutorado em Ciências Humanas e Saúde; Epidemiologia; Política, Planejamento e Administração em Saúde; Administra) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2007.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/4704
identifier_str_mv OLIVEIRA, Sérgio Pacheco de. Modelo de previsão de demanda de médicos para internação pelo SUS: estudo de caso para o Estado do Rio de Janeiro. 2007. 192 f. Tese (Doutorado em Ciências Humanas e Saúde; Epidemiologia; Política, Planejamento e Administração em Saúde; Administra) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2007.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/4704
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
dc.publisher.initials.fl_str_mv UERJ
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Biomédico::Instituto de Medicina Social
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
bitstream.url.fl_str_mv http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/4704/1/Sergio+Pacheco+de+Oliveira+-+Tese.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1ef886d63fab5ae08d928253f5d7d3f0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1792352262858735616