Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27470 |
Resumo: | O planejamento energético é um assunto que está cada vez mais notório, principalmente no início do século XXI, devido ao desenvolvimento acelerado de novas tecnologias, e com a conscientização mundial sobre a escassez de recursos do planeta e a importância da preservação do meio ambiente. Assim, a proposta deste trabalho é utilizar um conjunto de dados históricos de consumo energético do país para utilizar em um procedimento de previsão de demanda, PROPHET, e então buscar replicar o comportamento dos estudos da ONS e EPE, empresas responsáveis pelo Operação e do Planejamento energético do país. Além disso, os estudos comparados são os PEN2021, PDE2026 e PDE2031, com os períodos de previsão de 2021-2025, 2017- 2026 e 2022-2031, respectivamente. Com isso, foi verificado que o PROPHET adquiriu resultados positivos quando analisados as replicações a curto prazo. |
id |
UFF-2_b5675904ea759cc90dfad21a472187da |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/27470 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHETPlanejamento EnergéticoPROPHETConjunto de DadosPrevisão de DemandaPlanejamento energéticoPrevisão de demandaEngenharia de produçãoEnergy PlanningData setDemand ForecastO planejamento energético é um assunto que está cada vez mais notório, principalmente no início do século XXI, devido ao desenvolvimento acelerado de novas tecnologias, e com a conscientização mundial sobre a escassez de recursos do planeta e a importância da preservação do meio ambiente. Assim, a proposta deste trabalho é utilizar um conjunto de dados históricos de consumo energético do país para utilizar em um procedimento de previsão de demanda, PROPHET, e então buscar replicar o comportamento dos estudos da ONS e EPE, empresas responsáveis pelo Operação e do Planejamento energético do país. Além disso, os estudos comparados são os PEN2021, PDE2026 e PDE2031, com os períodos de previsão de 2021-2025, 2017- 2026 e 2022-2031, respectivamente. Com isso, foi verificado que o PROPHET adquiriu resultados positivos quando analisados as replicações a curto prazo.Energy planning is a subject that is increasingly notorious, especially at the beginning of the 21st century, due to the accelerated development of new technologies, and with the worldwide awareness of the scarcity of resources on the planet and the importance of preserving the environment. Thus, the purpose of this work is to use a set of historical data on energy consumption in the country to use in a demand forecasting procedure, PROPHET, and then seek to replicate the behavior of studies by ONS and EPE, companies responsible for Operation and Planning energy in the country. In addition, the studies compared are PEN2021, PDE2026 and PDE2031, with forecast periods of 2021-2025, 2017-2026 and 2022-2031, respectively. With this, it was verified that PROPHET acquired positive results when analyzing short-term replications.54 p.Pereira, ValdecyRoboredo, Marcos CostaMeza, Lidia AnguloVan Meeuwen, Roberto2023-01-03T14:15:41Z2023-01-03T14:15:41Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfVAN MEEUWEN, Roberto. Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET. 2022. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/27470CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-01-03T14:15:45Zoai:app.uff.br:1/27470Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-01-03T14:15:45Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
title |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
spellingShingle |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET Van Meeuwen, Roberto Planejamento Energético PROPHET Conjunto de Dados Previsão de Demanda Planejamento energético Previsão de demanda Engenharia de produção Energy Planning Data set Demand Forecast |
title_short |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
title_full |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
title_fullStr |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
title_full_unstemmed |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
title_sort |
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET |
author |
Van Meeuwen, Roberto |
author_facet |
Van Meeuwen, Roberto |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Pereira, Valdecy Roboredo, Marcos Costa Meza, Lidia Angulo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Van Meeuwen, Roberto |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Planejamento Energético PROPHET Conjunto de Dados Previsão de Demanda Planejamento energético Previsão de demanda Engenharia de produção Energy Planning Data set Demand Forecast |
topic |
Planejamento Energético PROPHET Conjunto de Dados Previsão de Demanda Planejamento energético Previsão de demanda Engenharia de produção Energy Planning Data set Demand Forecast |
description |
O planejamento energético é um assunto que está cada vez mais notório, principalmente no início do século XXI, devido ao desenvolvimento acelerado de novas tecnologias, e com a conscientização mundial sobre a escassez de recursos do planeta e a importância da preservação do meio ambiente. Assim, a proposta deste trabalho é utilizar um conjunto de dados históricos de consumo energético do país para utilizar em um procedimento de previsão de demanda, PROPHET, e então buscar replicar o comportamento dos estudos da ONS e EPE, empresas responsáveis pelo Operação e do Planejamento energético do país. Além disso, os estudos comparados são os PEN2021, PDE2026 e PDE2031, com os períodos de previsão de 2021-2025, 2017- 2026 e 2022-2031, respectivamente. Com isso, foi verificado que o PROPHET adquiriu resultados positivos quando analisados as replicações a curto prazo. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-01-03T14:15:41Z 2023-01-03T14:15:41Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
VAN MEEUWEN, Roberto. Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET. 2022. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022 http://app.uff.br/riuff/handle/1/27470 |
identifier_str_mv |
VAN MEEUWEN, Roberto. Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET. 2022. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022 |
url |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/27470 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1807838797263536128 |