Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Roberto Ultra de Almeida e
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: robertoultra14@hotmail.com
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18325
Resumo: This dissertation uses statistical learning methods to estimate operating and capital expenses used in the economic evaluation of oil exploration prospects. Based on the estimates of OPEX (operating expenses) and CAPEX (capital expenses), cash flow models will be prepared based on the production sharing contract and concession contract. With these results, a comparison of this evaluation will also be made with results from other studies that also carried out the economic evaluation of oil production projects.
id UERJ_79498c7eb643c48c6271665d3f07fd78
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/18325
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str 2903
spelling Aiube, Fernando Antonio Lucenahttp://lattes.cnpq.br/3221984748383088Chrispim, Salvador Joséhttp://lattes.cnpq.br/0068825233721096Asrilhant, Borishttp://lattes.cnpq.br/3835325717429623Accioly, Ricardo de Melo e Silvahttp://lattes.cnpq.br/5109391254198267Tito, Edison Americo Huarsayahttp://lattes.cnpq.br/6617626978007610Ugolini, Andreahttp://lattes.cnpq.br/3309588748695010http://lattes.cnpq.br/5561719452662445Silva, Roberto Ultra de Almeida erobertoultra14@hotmail.com2022-09-05T11:29:10Z2020-08-18SILVA, Roberto Ultra de Almeida e. Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística. 2020. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Econômicas) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18325This dissertation uses statistical learning methods to estimate operating and capital expenses used in the economic evaluation of oil exploration prospects. Based on the estimates of OPEX (operating expenses) and CAPEX (capital expenses), cash flow models will be prepared based on the production sharing contract and concession contract. With these results, a comparison of this evaluation will also be made with results from other studies that also carried out the economic evaluation of oil production projects.Esta dissertação utiliza métodos de aprendizagem estatística, para estimar custos operacionais e de investimento necessários para a avaliação econômica de prospectos exploratórios petrolíferos. Mediante as estimações do OPEX (operational expenditure) e do CAPEX (capital expenditure) serão preparados modelos de fluxo de caixa baseados nos regimes fiscais de partilha de produção e de concessão. De posse desses resultados, também será feita uma comparação desta avaliação com resultados oriundos de outros trabalhos que também realizaram a avaliação econômica de projetos de produção de petróleo.Submitted by Luciana CCS/B (luciana.zohrer@uerj.br) on 2022-09-05T11:29:10Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Roberto Ultra de Almeida e Silva - 2020 - completa.pdf: 1730812 bytes, checksum: 1d96c3d5ccae562fea594bc43148b1f8 (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-05T11:29:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Roberto Ultra de Almeida e Silva - 2020 - completa.pdf: 1730812 bytes, checksum: 1d96c3d5ccae562fea594bc43148b1f8 (MD5) Previous issue date: 2020-08-18Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfporUniversidade do Estado do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Ciências EconômicasUERJBrasilCentro de Ciências Sociais::Faculdade de Ciências EconômicasEconomic evaluationExploratory uncertaintyStatistical learningAvaliação econômicaIncerteza exploratóriaAprendizagem estatísticaPetróleo – Aspectos econômicos – BrasilPré-sal – Aspectos econômicos BrasilProjetos – Avaliação – Aspectos econômicosCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIAAvaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatísticaEconomic evaluation of exploratory projects in the pre-salt layer: an approach using statistical learning methods.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJORIGINALDissertação - Roberto Ultra de Almeida e Silva - 2020 - completa.pdfDissertação - Roberto Ultra de Almeida e Silva - 2020 - completa.pdfapplication/pdf1730812http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/18325/2/Disserta%C3%A7%C3%A3o+-+Roberto+Ultra+de+Almeida+e+Silva+-+2020+-+completa.pdf1d96c3d5ccae562fea594bc43148b1f8MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82123http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/18325/1/license.txte5502652da718045d7fcd832b79fca29MD511/183252024-02-26 13:14:12.352oai:www.bdtd.uerj.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-26T16:14:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.por.fl_str_mv Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Economic evaluation of exploratory projects in the pre-salt layer: an approach using statistical learning methods.
title Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
spellingShingle Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
Silva, Roberto Ultra de Almeida e
Economic evaluation
Exploratory uncertainty
Statistical learning
Avaliação econômica
Incerteza exploratória
Aprendizagem estatística
Petróleo – Aspectos econômicos – Brasil
Pré-sal – Aspectos econômicos Brasil
Projetos – Avaliação – Aspectos econômicos
CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
title_short Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
title_full Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
title_fullStr Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
title_full_unstemmed Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
title_sort Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística
author Silva, Roberto Ultra de Almeida e
author_facet Silva, Roberto Ultra de Almeida e
robertoultra14@hotmail.com
author_role author
author2 robertoultra14@hotmail.com
author2_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Aiube, Fernando Antonio Lucena
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3221984748383088
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Chrispim, Salvador José
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0068825233721096
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Asrilhant, Boris
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3835325717429623
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Accioly, Ricardo de Melo e Silva
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5109391254198267
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Tito, Edison Americo Huarsaya
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6617626978007610
dc.contributor.referee5.fl_str_mv Ugolini, Andrea
dc.contributor.referee5Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3309588748695010
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5561719452662445
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Roberto Ultra de Almeida e
robertoultra14@hotmail.com
contributor_str_mv Aiube, Fernando Antonio Lucena
Chrispim, Salvador José
Asrilhant, Boris
Accioly, Ricardo de Melo e Silva
Tito, Edison Americo Huarsaya
Ugolini, Andrea
dc.subject.eng.fl_str_mv Economic evaluation
Exploratory uncertainty
Statistical learning
topic Economic evaluation
Exploratory uncertainty
Statistical learning
Avaliação econômica
Incerteza exploratória
Aprendizagem estatística
Petróleo – Aspectos econômicos – Brasil
Pré-sal – Aspectos econômicos Brasil
Projetos – Avaliação – Aspectos econômicos
CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
dc.subject.por.fl_str_mv Avaliação econômica
Incerteza exploratória
Aprendizagem estatística
Petróleo – Aspectos econômicos – Brasil
Pré-sal – Aspectos econômicos Brasil
Projetos – Avaliação – Aspectos econômicos
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
description This dissertation uses statistical learning methods to estimate operating and capital expenses used in the economic evaluation of oil exploration prospects. Based on the estimates of OPEX (operating expenses) and CAPEX (capital expenses), cash flow models will be prepared based on the production sharing contract and concession contract. With these results, a comparison of this evaluation will also be made with results from other studies that also carried out the economic evaluation of oil production projects.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-08-18
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-09-05T11:29:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Roberto Ultra de Almeida e. Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística. 2020. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Econômicas) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18325
identifier_str_mv SILVA, Roberto Ultra de Almeida e. Avaliação econômica de projetos exploratórios na camada do pré-sal: uma abordagem por métodos de aprendizagem estatística. 2020. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Econômicas) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18325
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas
dc.publisher.initials.fl_str_mv UERJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Ciências Sociais::Faculdade de Ciências Econômicas
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
bitstream.url.fl_str_mv http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/18325/2/Disserta%C3%A7%C3%A3o+-+Roberto+Ultra+de+Almeida+e+Silva+-+2020+-+completa.pdf
http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/18325/1/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 1d96c3d5ccae562fea594bc43148b1f8
e5502652da718045d7fcd832b79fca29
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1792352365449314304