Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Alan Teixeira de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37409
Resumo: A computação em nuvem oferece uma infraestrutura centralizada e orientada a serviços para usuários em todo o mundo. Um ambiente em nuvem permite executar aplicações criticas sensíveis à interação com os usuários (como uma busca online na Web), e também é usado para executar aplicações em lote orientadas a melhor esforço (como compressão de áudio/vídeo, indexação das páginas Web). Data centers são projetados em larga escala para suportar os diversos serviços em nuvem, distribuídos em centenas de milhares de servidores, com expressivos gastos operacionais e de capital. Assim, otimizar o uso dos recursos dos servidores resulta em economia significativa nesses sistemas. Como oportunidade de pesquisa, há a possibilidade de explorar momentos de ociosidade dos servidores que executam os serviços críticos, em especial durante períodos de baixa demanda. Esta pesquisa visa permitir coalocar diferentes tipos de processos de aplicações em nuvem (sensíveis à latência e de melhor esforço) em um mesmo servidor de forma a aumentar sua utilização, melhorando assim sua eficiência. O trabalho demonstra que realizar coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço proporciona maior eficiência dos servidores em nuvem, desde que seja garantido o desempenho das processos das aplicação críticas. O trabalho explorou o uso de escalonadores específicos para cada tipo de processo, as processos sensíveis à latência foram escalonadas e parametrizadas via escalonamento de tempo real e processos de aplicações em lote utilizaram escalonamento justo de melhor esforço. Os ganhos em relação ao escalonador padrão do sistema operacional foram consideráveis, chegando a melhores resultados de até 150% quando comparado ao proposto neste trabalho, aqui chamado de EDFCoaloc.
id UFBA-2_632ea2dd8e26a54553bca0f9217c0646
oai_identifier_str oai:repositorio.ufba.br:ri/37409
network_acronym_str UFBA-2
network_name_str Repositório Institucional da UFBA
repository_id_str 1932
spelling 2023-07-24T08:11:22Z2023-07-24T08:11:22Z2022-04-01OLIVEIRA, Alan Teixeira de. Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço. Orientador: Vinícius Tavares Petrucci. 2022. 64 p. Dissetação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal da Bahia, Salvador - Ba, 2022.https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37409A computação em nuvem oferece uma infraestrutura centralizada e orientada a serviços para usuários em todo o mundo. Um ambiente em nuvem permite executar aplicações criticas sensíveis à interação com os usuários (como uma busca online na Web), e também é usado para executar aplicações em lote orientadas a melhor esforço (como compressão de áudio/vídeo, indexação das páginas Web). Data centers são projetados em larga escala para suportar os diversos serviços em nuvem, distribuídos em centenas de milhares de servidores, com expressivos gastos operacionais e de capital. Assim, otimizar o uso dos recursos dos servidores resulta em economia significativa nesses sistemas. Como oportunidade de pesquisa, há a possibilidade de explorar momentos de ociosidade dos servidores que executam os serviços críticos, em especial durante períodos de baixa demanda. Esta pesquisa visa permitir coalocar diferentes tipos de processos de aplicações em nuvem (sensíveis à latência e de melhor esforço) em um mesmo servidor de forma a aumentar sua utilização, melhorando assim sua eficiência. O trabalho demonstra que realizar coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço proporciona maior eficiência dos servidores em nuvem, desde que seja garantido o desempenho das processos das aplicação críticas. O trabalho explorou o uso de escalonadores específicos para cada tipo de processo, as processos sensíveis à latência foram escalonadas e parametrizadas via escalonamento de tempo real e processos de aplicações em lote utilizaram escalonamento justo de melhor esforço. Os ganhos em relação ao escalonador padrão do sistema operacional foram consideráveis, chegando a melhores resultados de até 150% quando comparado ao proposto neste trabalho, aqui chamado de EDFCoaloc.Cloud computing offers a centralized and service-oriented infrastructure for users worldwide. A cloud environment allows for the execution of critical user interaction-sensitive applications(such as online web searches). And it is also used to run best-effort batch-oriented applications, such as audio/video compression and web page indexing. Data centers are designed on a large scale to support the various cloud services distributed across hundreds of thousands of servers, with significant operational and capital expenses. Hence, optimizing the use of server resources can result in substantial cost savings in these systems. The possibility of exploring idle moments of servers that perform critical services, especially during periods of low demand, presents itself as an encouraging research opportunity. Therefore, this research aims to allow the co-alocation of different cloud application processes (latency-sensitive and best-effort) on the same server to increase utilization, thus, improving efficiency. The study demonstrates that co-locating processes, being latency-sensitive or best-effort, deliver greater efficiency of cloud servers, provided that the performance of critical application processes is guaranteed. The study explored using specific schedulers for each type of process. Latency-sensitive ones were scheduled and parameterized via real-time scheduling. Batch application processes used fair best-effort scheduling. The proposed scheduler, EDFCoaloc, showed promising results, up to 150% better than the standard operating system scheduler.Submitted by Alan Oliveira (alan.vca@gmail.com) on 2023-07-21T22:31:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 920 bytes, checksum: 728dfda2fa81b274c619d08d1dfc1a03 (MD5) PGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf: 4249595 bytes, checksum: 10dd03d5eb72409894c030b46889b374 (MD5)Approved for entry into archive by Cátia Silva dos Santos (catia.santos@ufba.br) on 2023-07-24T08:11:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 PGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf: 4249595 bytes, checksum: 10dd03d5eb72409894c030b46889b374 (MD5) license_rdf: 920 bytes, checksum: 728dfda2fa81b274c619d08d1dfc1a03 (MD5)Made available in DSpace on 2023-07-24T08:11:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 PGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf: 4249595 bytes, checksum: 10dd03d5eb72409894c030b46889b374 (MD5) license_rdf: 920 bytes, checksum: 728dfda2fa81b274c619d08d1dfc1a03 (MD5) Previous issue date: 2022-04-01porUniversidade Federal da BahiaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) UFBABrasilInstituto de Computação - ICAttribution-NonCommercial 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCloud computingSchedulersLatency sensitive applicationsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOComputação em nuvemEscalonadoresAplicações lensíveis à latênciaMelhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforçoImproving the efficiency of cloud systems through latency-sensitive and best-effort process collocationMestrado Acadêmicoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPetrucci, Vinícius Tavareshttps://orcid.org/0000-0002-5671-7575http://lattes.cnpq.br/9787560452386084Petrucci, Vinicius Tavareshttps://orcid.org/0000-0002-5671-7575http://lattes.cnpq.br/9787560452386084Lima, George Marconi de Araújohttps://orcid.org/0000-0002-8468-5224http://lattes.cnpq.br/5391801774050611Orellana, Esbel Tomás Valerohttps://orcid.org/0000-0002-4087-2722http://lattes.cnpq.br/8384020879567133https://orcid.org/0000-0003-2029-6809http://lattes.cnpq.br/9398464023483762Oliveira, Alan Teixeira dereponame:Repositório Institucional da UFBAinstname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)instacron:UFBATEXTPGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf.txtPGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf.txtExtracted texttext/plain111421https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/4/PGCOMP-2023-Disserta%c3%a7%c3%a3o_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf.txtafb97eb0f3ae773bd121cbe8f766f9efMD54ORIGINALPGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdfPGCOMP-2023-Dissertação_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdfapplication/pdf4249595https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/1/PGCOMP-2023-Disserta%c3%a7%c3%a3o_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf10dd03d5eb72409894c030b46889b374MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8920https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/2/license_rdf728dfda2fa81b274c619d08d1dfc1a03MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1715https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/3/license.txt67bf4f75790b0d8d38d8f112a48ad90bMD53ri/374092023-07-29 02:07:05.528oai:repositorio.ufba.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://192.188.11.11:8080/oai/requestopendoar:19322023-07-29T05:07:05Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Improving the efficiency of cloud systems through latency-sensitive and best-effort process collocation
title Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
spellingShingle Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
Oliveira, Alan Teixeira de
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Computação em nuvem
Escalonadores
Aplicações lensíveis à latência
Cloud computing
Schedulers
Latency sensitive applications
title_short Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
title_full Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
title_fullStr Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
title_full_unstemmed Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
title_sort Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço
author Oliveira, Alan Teixeira de
author_facet Oliveira, Alan Teixeira de
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Petrucci, Vinícius Tavares
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-5671-7575
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9787560452386084
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Petrucci, Vinicius Tavares
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-5671-7575
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9787560452386084
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Lima, George Marconi de Araújo
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-8468-5224
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5391801774050611
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Orellana, Esbel Tomás Valero
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-4087-2722
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8384020879567133
dc.contributor.authorID.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0003-2029-6809
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9398464023483762
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Alan Teixeira de
contributor_str_mv Petrucci, Vinícius Tavares
Petrucci, Vinicius Tavares
Lima, George Marconi de Araújo
Orellana, Esbel Tomás Valero
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Computação em nuvem
Escalonadores
Aplicações lensíveis à latência
Cloud computing
Schedulers
Latency sensitive applications
dc.subject.por.fl_str_mv Computação em nuvem
Escalonadores
Aplicações lensíveis à latência
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Cloud computing
Schedulers
Latency sensitive applications
description A computação em nuvem oferece uma infraestrutura centralizada e orientada a serviços para usuários em todo o mundo. Um ambiente em nuvem permite executar aplicações criticas sensíveis à interação com os usuários (como uma busca online na Web), e também é usado para executar aplicações em lote orientadas a melhor esforço (como compressão de áudio/vídeo, indexação das páginas Web). Data centers são projetados em larga escala para suportar os diversos serviços em nuvem, distribuídos em centenas de milhares de servidores, com expressivos gastos operacionais e de capital. Assim, otimizar o uso dos recursos dos servidores resulta em economia significativa nesses sistemas. Como oportunidade de pesquisa, há a possibilidade de explorar momentos de ociosidade dos servidores que executam os serviços críticos, em especial durante períodos de baixa demanda. Esta pesquisa visa permitir coalocar diferentes tipos de processos de aplicações em nuvem (sensíveis à latência e de melhor esforço) em um mesmo servidor de forma a aumentar sua utilização, melhorando assim sua eficiência. O trabalho demonstra que realizar coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço proporciona maior eficiência dos servidores em nuvem, desde que seja garantido o desempenho das processos das aplicação críticas. O trabalho explorou o uso de escalonadores específicos para cada tipo de processo, as processos sensíveis à latência foram escalonadas e parametrizadas via escalonamento de tempo real e processos de aplicações em lote utilizaram escalonamento justo de melhor esforço. Os ganhos em relação ao escalonador padrão do sistema operacional foram consideráveis, chegando a melhores resultados de até 150% quando comparado ao proposto neste trabalho, aqui chamado de EDFCoaloc.
publishDate 2022
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-04-01
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-07-24T08:11:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-07-24T08:11:22Z
dc.type.driver.fl_str_mv Mestrado Acadêmico
info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA, Alan Teixeira de. Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço. Orientador: Vinícius Tavares Petrucci. 2022. 64 p. Dissetação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal da Bahia, Salvador - Ba, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37409
identifier_str_mv OLIVEIRA, Alan Teixeira de. Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de processos sensíveis à latência e de melhor esforço. Orientador: Vinícius Tavares Petrucci. 2022. 64 p. Dissetação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal da Bahia, Salvador - Ba, 2022.
url https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37409
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Bahia
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) 
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFBA
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Computação - IC
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Bahia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFBA
instname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron:UFBA
instname_str Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron_str UFBA
institution UFBA
reponame_str Repositório Institucional da UFBA
collection Repositório Institucional da UFBA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/4/PGCOMP-2023-Disserta%c3%a7%c3%a3o_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf.txt
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/1/PGCOMP-2023-Disserta%c3%a7%c3%a3o_Mestrado-Alan-Teixeira-de-Oliveira.pdf
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/2/license_rdf
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37409/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv afb97eb0f3ae773bd121cbe8f766f9ef
10dd03d5eb72409894c030b46889b374
728dfda2fa81b274c619d08d1dfc1a03
67bf4f75790b0d8d38d8f112a48ad90b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808459668705509376