Desenvolvimento de assistente jurídico inteligente utilizando o modelo GPT-3
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFBA |
Texto Completo: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37819 |
Resumo: | A Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada nas mais variadas áreas do conhecimento, e dentre elas destaca-se a aplicação no contexto jurídico para aprimoramento e facilitação do trabalho dos operantes do sistema judiciário. O sistema judiciário brasileiro possui uma média de mais de 4 anos para finalizar um processo, esse problema perfaz diversas causas, tais como o grande passivo judicial e a quantidade limitada de juízes e promotores. Visando municiar os operantes do sistema judiciário com uma ferramenta que permita a eles fazer perguntas sobre documentos jurídicos, tais como leis e processos judiciais, sem expor documentos sensíveis na web, e obter respostas bem elaboradas e precisas que facilite sua atividade foi desenvolvido o “Assistente Jurídico Inteligente”, um programa de execução local, que utiliza o grande modelo de linguagem (LLM) GPT-3 da OpenAI, por meio de uma API, para interagir com documentos em PDF carregados pelo usuário. Foi desenvolvida uma IHM no formato de chatbot, em que o usuário pode interagir de forma dinâmica com documentos com centenas ou milhares de páginas, obtendo respostas de forma rápida e precisa, que pode reduzir consideravelmente o tempo empregado para tarefas de leitura de documentos jurídicos, o que pode levar a redução do passivo e tempo de duração processual. |
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No. of bitstreams: 1 TCC_Engenharia de Automação.V5 - Raony Maia Fontes.pdf: 1123074 bytes, checksum: fa22258bfd5b547beeac394210db2235 (MD5) Previous issue date: 2023-07-11A Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada nas mais variadas áreas do conhecimento, e dentre elas destaca-se a aplicação no contexto jurídico para aprimoramento e facilitação do trabalho dos operantes do sistema judiciário. O sistema judiciário brasileiro possui uma média de mais de 4 anos para finalizar um processo, esse problema perfaz diversas causas, tais como o grande passivo judicial e a quantidade limitada de juízes e promotores. Visando municiar os operantes do sistema judiciário com uma ferramenta que permita a eles fazer perguntas sobre documentos jurídicos, tais como leis e processos judiciais, sem expor documentos sensíveis na web, e obter respostas bem elaboradas e precisas que facilite sua atividade foi desenvolvido o “Assistente Jurídico Inteligente”, um programa de execução local, que utiliza o grande modelo de linguagem (LLM) GPT-3 da OpenAI, por meio de uma API, para interagir com documentos em PDF carregados pelo usuário. Foi desenvolvida uma IHM no formato de chatbot, em que o usuário pode interagir de forma dinâmica com documentos com centenas ou milhares de páginas, obtendo respostas de forma rápida e precisa, que pode reduzir consideravelmente o tempo empregado para tarefas de leitura de documentos jurídicos, o que pode levar a redução do passivo e tempo de duração processual.porUniversidade Federal da BahiaENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS - NOTURNOUFBABrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIASInteligência Artificial (IA)Assistente Jurídico InteligenteLarge language model (LLM)Generative pre-trained transformer (GPT)Application programming interface (API)Interface Homem Máquina (IHM)ChatbotDesenvolvimento de assistente jurídico inteligente utilizando o modelo GPT-3Bachareladoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionFontes, Raony Maiahttps://orcid.org/0000-0002-8084-0186http://lattes.cnpq.br/9115757149952281Fontes, Raony Maiahttps://orcid.org/0000-0002-8084-0186http://lattes.cnpq.br/9115757149952281Santana, Daniel Dinizhttps://orcid.org/0000-0003-2798-0283http://lattes.cnpq.br/4253094347859764Jesus, Marcos Fábio dehttp://lattes.cnpq.br/8080393985313176Silva, Cláudio Albués Alves dareponame:Repositório Institucional da UFBAinstname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)instacron:UFBAinfo:eu-repo/semantics/openAccessTEXTTCC_Engenharia de Automação.V5 - Raony Maia Fontes.pdf.txtTCC_Engenharia de Automação.V5 - Raony Maia Fontes.pdf.txtExtracted texttext/plain61374https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37819/3/TCC_Engenharia%20de%20Automac%cc%a7a%cc%83o.V5%20-%20Raony%20Maia%20Fontes.pdf.txtdaf49ae671ec45187effa75f4cd96cd9MD53ORIGINALTCC_Engenharia de Automação.V5 - Raony Maia Fontes.pdfTCC_Engenharia de Automação.V5 - Raony Maia Fontes.pdfTrabalho de Conclusão de Curso - Claudio Albuesapplication/pdf1123074https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37819/1/TCC_Engenharia%20de%20Automac%cc%a7a%cc%83o.V5%20-%20Raony%20Maia%20Fontes.pdffa22258bfd5b547beeac394210db2235MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1715https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37819/2/license.txt67bf4f75790b0d8d38d8f112a48ad90bMD52ri/378192023-09-16 02:04:17.68oai:repositorio.ufba.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://192.188.11.11:8080/oai/requestopendoar:19322023-09-16T05:04:17Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)false |
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